ISBN: 978-601-12-7679-5 · Код: ITD000000001390290 · Издательство: Астана иностранная пресса ТОО
«Data Science. Лучшие практики» Уникальное практическое руководство, содержащее методы и передовые практики, не так часто встречающиеся в традиционном подходе обучения науке о данных. Автор делится проверенными приемами и техниками, позволяющими создавать реальные проекты анализа данных, обладающие значимой ценностью. Книга охватывает широкий спектр практических вопросов, включая разработку новых функций моделей машинного обучения и глубокую декомпозицию роста, чтобы найти основные причины изменений в метриках. Основные темы: - Искусство построения сильных аргументов и презентаций работы. - Получение инструментов для успешной разработки аналитических проектов. - Улучшение понимания принципов управления и организации процессов в сфере данных. - Создание эффективных бизнес-кейсов. Книга будет отличным помощником как для начинающих специалистов, стремящихся стать профессионалами высокого уровня, так и для опытных дата-сайентистов, желающих углубить свои знания и повысить эффективность работы. Об авторе Дэниел ВОГАН — доктор экономических наук, получивший степень в Нью-Йоркском университете в 2011 году, руководитель отдела данных в Clip. Более 15 лет разрабатывает модели машинного обучения и более 8 лет управляет командами по работе с данными. Страстно увлечен созданием реальной ценности с помощью Data Science и развитием молодых талантов. «Эта книга — не просто инструкция, это переводчик с языка цифр на язык бизнеса и жизни. Каждая страница учит мыслить иначе, видеть за цифрой реальный результат, а не просто таблицу. Подходит для тех, кто создает и дорабатывает новые решения, кто строит будущее своими руками. Лаконично, емко и без воды». — Никита Злобин, операционный директор ATU Forwarding
{"details": {"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/PDF/ITD000000001390290.pdf", "MTIME": "2026-04-28 07:43:32"}, "variant": "PREVIEW"}AGE_GROUP: Взрослая группаAUTHOR[]: Воган ДэниелCLASSIFICATOR: 365CODE_TNVED: 4901990000DEPARTMENT: Группа ИТ-литературыDIVID: 120 - Редакция № 5EKSMO_RDC: ЭксмоFOLDER: Книжная продукция (ЭКСМО)FORMAT: 70x100/16IZDAT_BRAND: Астана иностранная прессаLAST_STANDART: 8MEDIA: НетНосителяNICHE: ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКАNOMGROUP: КнижнаяПродукцияPAPER: Бумага офсетная 72/65PEREPLET_TYPE: 7БЦPEREPLET_TYPE_OLD: 7БЦPRIZNAK_ZV: НетPRODUCT_VID: КнигаPROIZ[]: Data Science: The Hard PartsPROIZ[]: Data Science. Лучшие практикиPROIZ[]: Data Science. Лучшие практикиPROIZ[]: Data Science. Лучшие практикиPROIZ[]: Data Science. Лучшие практикиPROIZ[]: Data Science. Лучшие практикиPROIZ[]: Data Science. Лучшие практикиPUBLISHER: Астана иностранная пресса ТООSERIE: O'Reilly. Книги по программированиюSGMNT: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)SUBJECT: КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВTARGET: Производственно-практическое изданиеTIP_KORESHKA: ПрямойVID_PROIZV: ВпервыеVID_SKREPLENIYA: ШитьеНиткойVOZRASTNOE_OGRANICHENIE: 12+| AGE_GROUP | {
"GUID": "08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7",
"NAME": "Взрослая группа"
} |
|---|---|
| ANNOTACIA | |
| AUTHOR | [
{
"CODE": "ITD061924",
"GUID": "53857d8e-e6b8-11ee-80d7-0050569a365d",
"NAME": "Воган Дэниел",
"SURNAME": "Воган",
"IS_GROUP": "false",
"PSEVDONIM": false,
"DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
"DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
"FIRST_NAME": "Дэниел",
"IS_PISATEL": "true",
"IS_HUDOJNIK": "false",
"SECOND_NAME": "",
"IS_PEREVODCHIK": "false"
}
] |
| AUTHOR_COVER | Дэниел Воган |
| AUTHOR_FOR_PRICE | Воган Д. |
| BARCODE | [ "14600196539754", "9785042014246", "9786011276795" ] |
| BARCODE_DETAIL | [
{
"BARCODE": "14600196539754",
"STANDART": 8,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "6b0c2de0-4edc-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "пач"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f",
"NAME": "ITF14"
}
},
{
"BARCODE": "9785042014246",
"STANDART": 1,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "3a04aad3-409f-4599-bcf9-6b71946850fb",
"NAME": "шт"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
"NAME": "EAN13"
}
},
{
"BARCODE": "9786011276795",
"STANDART": 1,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "3a04aad3-409f-4599-bcf9-6b71946850fb",
"NAME": "шт"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
"NAME": "EAN13"
}
}
] |
| CERT | [] |
| CLASSIFICATOR | {
"CODE": "000000367",
"ID_EKN": "11341",
"CODE_EKN": "114.22.3.1"
} |
| CODE_OKPD2 | |
| CODE_TNVED | 4901990000 |
| COVERS | {
"cover1": {
"H": 2846,
"W": 1984,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover1.jpg",
"SIZE": "2209626",
"MTIME": "2026-04-20 18:59:30"
},
"cover4": {
"H": 2846,
"W": 1984,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover4.jpg",
"SIZE": "1442944",
"MTIME": "2026-04-20 18:59:33"
},
"siluet": {
"H": 3475,
"W": 2500,
"DPI": "96x96",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/siluet.jpg",
"SIZE": "816850",
"MTIME": "2026-06-02 05:11:19"
},
"banner0": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "72x72",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner0.jpg",
"SIZE": "1026391",
"MTIME": "2026-06-16 11:33:50"
},
"banner1": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "72x72",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner1.jpg",
"SIZE": "1148790",
"MTIME": "2026-06-16 11:34:03"
},
"banner2": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "72x72",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner2.jpg",
"SIZE": "1098396",
"MTIME": "2026-06-16 11:34:09"
},
"cover3d": {
"H": 2318,
"W": 1772,
"DPI": "225x225",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover3d.jpg",
"SIZE": "2105193",
"MTIME": "2026-04-20 18:59:32"
},
"cover_audio": {
"H": 800,
"W": 800,
"DPI": "220x220",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover_audio.jpg",
"SIZE": "377271",
"MTIME": "2026-04-20 18:59:34"
}
} |
| DEPARTMENT | {
"GUID": "e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d",
"NAME": "Группа ИТ-литературы"
} |
| DIVID | {
"GUID": "498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342",
"NAME": "120 - Редакция № 5"
} |
| DOP_REKVIZIT | {
"HUDOJNIKI": [],
"VOZRAST_TO": "",
"PEREVODCHIKI": [],
"VOZRAST_FROM": ""
} |
| EDFUL | 1500 |
| EKSMO_RDC | Эксмо |
| FA_COMMENT | |
| FA_GROUP | |
| FA_MONTH | |
| FOLDER | {
"GUID": "6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40",
"NAME": "Книжная продукция (ЭКСМО)"
} |
| FORMAT | {
"CODE": "102",
"GUID": "a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "70x100/16"
} |
| GENRE | [] |
| GOD_PERVOGO_IZDANIYA | 2026 |
| GUID | c76f1446-7335-4863-b4d6-275cd2a3c88e |
| GUID_NOM | c74f8cfc-e6be-11ee-80d7-0050569a365d |
| ISBN | 978-601-12-7679-5 |
| ISBN_DIG | 9786011276795 |
| IS_DEL | Нет |
| IS_ZAPRET_PREVIEW | Нет |
| IZDAT_BRAND | {
"GUID": "1a07388e-49c4-11ef-80d8-0050569a365d",
"NAME": "Астана иностранная пресса"
} |
| LAST_STANDART | 8 |
| LDATE | 01.06.2026 |
| MEDIA | НетНосителя |
| NAME | Data Science. Лучшие практики |
| NAME_FOR_PRICE | Data Science. Лучшие практики |
| NICHE | {
"GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
"OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| NOMCODE | ITD000000001390290 |
| NOMGROUP | КнижнаяПродукция |
| PAGES | 288 |
| PAPER | Бумага офсетная 72/65 |
{
"PREVIEW": {
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/PDF/ITD000000001390290.pdf",
"MTIME": "2026-04-28 07:43:32"
}
} | |
| PEREPLET_TYPE | {
"GUID": "a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "7БЦ"
} |
| PEREPLET_TYPE_OLD | {
"GUID": "bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
"NAME": "7БЦ"
} |
| POSLE_OBREZA | 162x235 |
| PREDZAKAZ_SOAP | N |
| PRIZNAK_ZV | Нет |
| PRODCODE | ITD000000001390290 |
| PRODUCT_VID | {
"GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Книга"
} |
| PROD_TEXT | «Data Science. Лучшие практики» Уникальное практическое руководство, содержащее методы и передовые практики, не так часто встречающиеся в традиционном подходе обучения науке о данных. Автор делится проверенными приемами и техниками, позволяющими создавать реальные проекты анализа данных, обладающие значимой ценностью. Книга охватывает широкий спектр практических вопросов, включая разработку новых функций моделей машинного обучения и глубокую декомпозицию роста, чтобы найти основные причины изменений в метриках. Основные темы: - Искусство построения сильных аргументов и презентаций работы. - Получение инструментов для успешной разработки аналитических проектов. - Улучшение понимания принципов управления и организации процессов в сфере данных. - Создание эффективных бизнес-кейсов. Книга будет отличным помощником как для начинающих специалистов, стремящихся стать профессионалами высокого уровня, так и для опытных дата-сайентистов, желающих углубить свои знания и повысить эффективность работы. Об авторе Дэниел ВОГАН — доктор экономических наук, получивший степень в Нью-Йоркском университете в 2011 году, руководитель отдела данных в Clip. Более 15 лет разрабатывает модели машинного обучения и более 8 лет управляет командами по работе с данными. Страстно увлечен созданием реальной ценности с помощью Data Science и развитием молодых талантов. «Эта книга — не просто инструкция, это переводчик с языка цифр на язык бизнеса и жизни. Каждая страница учит мыслить иначе, видеть за цифрой реальный результат, а не просто таблицу. Подходит для тех, кто создает и дорабатывает новые решения, кто строит будущее своими руками. Лаконично, емко и без воды». — Никита Злобин, операционный директор ATU Forwarding |
| PROIZ | [
{
"VID": {
"GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Рукопись"
},
"GUID": "4f84964a-e6b5-11ee-80d7-0050569a365d",
"NAME": "Data Science: The Hard Parts",
"LANGUAGE": "Английский",
"AUTHOR_GUID": "53857d8e-e6b8-11ee-80d7-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Рукопись"
},
"GUID": "0ca5587e-88b6-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Data Science. Лучшие практики",
"LANGUAGE": "Русский",
"AUTHOR_GUID": "ed48571c-5b5f-11ed-80c8-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "true",
"ORIGINAL_PROIZV": {
"GUID": "4f84964a-e6b5-11ee-80d7-0050569a365d",
"NAME": "Data Science: The Hard Parts",
"LANGUAGE": "Английский"
}
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "09d43f8a-db1c-11f0-80da-0050569a365d",
"NAME": "Data Science. Лучшие практики",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "29cade94-3565-11f0-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "65a28676-f1f1-11f0-80da-0050569a365d",
"NAME": "Data Science. Лучшие практики",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "01d50649-e117-11ee-80d7-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "672923db-1154-11f1-80da-0050569a365d",
"NAME": "Data Science. Лучшие практики",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "77c6cb71-71b0-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "d6d09351-2daf-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "Data Science. Лучшие практики",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "b178d377-9052-11e2-a548-5ef3fc5021a7",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "4148d5a8-3346-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "Data Science. Лучшие практики",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "33d6f8ab-3266-11f1-80e0-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
}
] |
| PUBLISHER | {
"GUID": "40a75c21-181c-11ef-80d8-0050569a365d",
"NAME": "Астана иностранная пресса ТОО"
} |
| P_BOX | false |
| QUOTES | [ "", "", "", "", "", "" ] |
| REMAINDER | {
"TOTAL": "есть"
} |
| RIN | |
| SCOVR | |
| SDATE | 01.06.2026 |
| SERIE | {
"GUID": "b09aaf36-7cd8-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "O'Reilly. Книги по программированию"
} |
| SGMNT | {
"GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
} |
| SIZES | {
"DEPTH": 12,
"WIDTH": 170,
"HEIGHT": 242,
"KARTON": {
"WIDTH": "160",
"HEIGHT": "241"
},
"WEIGHT": 514
} |
| SUBJECT | {
"GUID": "e64081f2-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ",
"OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| SUPER | false |
| TARGET | {
"GUID": "667fc7fe-4fbf-11e0-9f50-001a64231342",
"NAME": "Производственно-практическое издание"
} |
| TIP_KORESHKA | Прямой |
| TIRAJ | [
{
"GUID": "93ab5716-e6c0-11ee-80d7-0050569a365d",
"XO_DATE": "28.04.2026",
"PLAN_DATE": "17.06.2026",
"TIRAJ_CODE": "ITD00597065",
"TIRAJ_TYPE": "О",
"FAKTICHESKAYA_DATA": "01.06.2026",
"TOLSHCINA_KORESHKA": "15",
"SOGLASOVANNAYA_DATA": "17.06.2026",
"PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "17.06.2026",
"PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "22.06.2026",
"TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
}
] |
| TOM_NUM | 0 |
| TSELOFANIROVANIE | true |
| VID_PROIZV | Впервые |
| VID_SKREPLENIYA | ШитьеНиткой |
| VOZRASTNOE_OGRANICHENIE | 12+ |
| ZAPRET | Нет |
| ZAPRET_PO_KANALAM | [] |
| ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA | |
| ZVEZDNOST |
Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.