{"id":301754,"guid_nom":"c74f8cfc-e6be-11ee-80d7-0050569a365d","isbn":"978-601-12-7679-5","nomcode":"ITD000000001390290","title":"Data Science. Лучшие практики","publisher":"Астана иностранная пресса ТОО","is_deleted":false,"first_seen_at":"2026-10-14T05:04:34.895173Z","updated_at":"2026-10-14T05:04:34.895173Z","annotation":"","sales_text":"«Data Science. Лучшие практики»\n Уникальное практическое руководство, содержащее методы и передовые практики, не так часто встречающиеся в традиционном подходе обучения науке о данных. Автор делится проверенными приемами и техниками, позволяющими создавать реальные проекты анализа данных, обладающие значимой ценностью. \n Книга охватывает широкий спектр практических вопросов, включая разработку новых функций моделей машинного обучения и глубокую декомпозицию роста, чтобы найти основные причины изменений в метриках.\n \n Основные темы:\n - Искусство построения сильных аргументов и презентаций работы.\n - Получение инструментов для успешной разработки аналитических проектов.\n - Улучшение понимания принципов управления и организации процессов в сфере данных.\n - Создание эффективных бизнес-кейсов.\n \n Книга будет отличным помощником как для начинающих специалистов, стремящихся стать профессионалами высокого уровня, так и для опытных дата-сайентистов, желающих углубить свои знания и повысить эффективность работы.\n \n Об авторе\n Дэниел ВОГАН — доктор экономических наук, получивший степень в Нью-Йоркском университете в 2011 году, руководитель отдела данных в Clip. Более 15 лет разрабатывает модели машинного обучения и более 8 лет управляет командами по работе с данными. Страстно увлечен созданием реальной ценности с помощью Data Science и развитием молодых талантов. \n  \n «Эта книга — не просто инструкция, это переводчик с языка цифр на язык бизнеса и жизни. Каждая страница учит мыслить иначе, видеть за цифрой реальный результат, а не просто таблицу. Подходит для тех, кто создает и дорабатывает новые решения, кто строит будущее своими руками. Лаконично, емко и без воды». — Никита Злобин, операционный директор ATU Forwarding","raw":{"PDF":{"PREVIEW":{"LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/PDF/ITD000000001390290.pdf","MTIME":"2026-04-28 07:43:32"}},"RIN":"","CERT":[],"GUID":"c76f1446-7335-4863-b4d6-275cd2a3c88e","ISBN":"978-601-12-7679-5","NAME":"Data Science. Лучшие практики","DIVID":{"GUID":"498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342","NAME":"120 - Редакция № 5"},"EDFUL":1500,"GENRE":[],"LDATE":"01.06.2026","MEDIA":"НетНосителя","NICHE":{"GUID":"e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА","OWNER_GUID":"e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"},"PAGES":"288","PAPER":"Бумага офсетная 72/65","PROIZ":[{"VID":{"GUID":"3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Рукопись"},"GUID":"4f84964a-e6b5-11ee-80d7-0050569a365d","NAME":"Data Science: The Hard Parts","LANGUAGE":"Английский","AUTHOR_GUID":"53857d8e-e6b8-11ee-80d7-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Рукопись"},"GUID":"0ca5587e-88b6-11f0-80d9-0050569a365d","NAME":"Data Science. Лучшие практики","LANGUAGE":"Русский","AUTHOR_GUID":"ed48571c-5b5f-11ed-80c8-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"true","ORIGINAL_PROIZV":{"GUID":"4f84964a-e6b5-11ee-80d7-0050569a365d","NAME":"Data Science: The Hard Parts","LANGUAGE":"Английский"}},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"09d43f8a-db1c-11f0-80da-0050569a365d","NAME":"Data Science. Лучшие практики","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"29cade94-3565-11f0-80d9-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"65a28676-f1f1-11f0-80da-0050569a365d","NAME":"Data Science. Лучшие практики","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"01d50649-e117-11ee-80d7-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"672923db-1154-11f1-80da-0050569a365d","NAME":"Data Science. Лучшие практики","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"77c6cb71-71b0-11ef-80d9-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"d6d09351-2daf-11f1-80e0-0050569a365d","NAME":"Data Science. Лучшие практики","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"b178d377-9052-11e2-a548-5ef3fc5021a7","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"4148d5a8-3346-11f1-80e0-0050569a365d","NAME":"Data Science. Лучшие практики","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"33d6f8ab-3266-11f1-80e0-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"}],"P_BOX":"false","SCOVR":"","SDATE":"01.06.2026","SERIE":{"GUID":"b09aaf36-7cd8-11ef-80d9-0050569a365d","NAME":"O'Reilly. Книги по программированию"},"SGMNT":{"GUID":"e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"},"SIZES":{"DEPTH":12,"WIDTH":170,"HEIGHT":242,"KARTON":{"WIDTH":"160","HEIGHT":"241"},"WEIGHT":514},"SUPER":"false","TIRAJ":[{"GUID":"93ab5716-e6c0-11ee-80d7-0050569a365d","XO_DATE":"28.04.2026","PLAN_DATE":"17.06.2026","TIRAJ_CODE":"ITD00597065","TIRAJ_TYPE":"О","FAKTICHESKAYA_DATA":"01.06.2026","TOLSHCINA_KORESHKA":"15","SOGLASOVANNAYA_DATA":"17.06.2026","PLAN_DATE_TREBUEMAYA":"17.06.2026","PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR":"22.06.2026","TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT":"01.01.0001 0:00:00"}],"AUTHOR":[{"CODE":"ITD061924","GUID":"53857d8e-e6b8-11ee-80d7-0050569a365d","NAME":"Воган Дэниел","SURNAME":"Воган","IS_GROUP":"false","PSEVDONIM":false,"DATE_BIRTH":"0000-00-00 00:00:00","DATE_DEATH":"0000-00-00 00:00:00","FIRST_NAME":"Дэниел","IS_PISATEL":"true","IS_HUDOJNIK":"false","SECOND_NAME":"","IS_PEREVODCHIK":"false"}],"COVERS":{"cover1":{"H":2846,"W":1984,"DPI":"300x300","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover1.jpg","SIZE":"2209626","MTIME":"2026-04-20 18:59:30"},"cover4":{"H":2846,"W":1984,"DPI":"300x300","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover4.jpg","SIZE":"1442944","MTIME":"2026-04-20 18:59:33"},"siluet":{"H":3475,"W":2500,"DPI":"96x96","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/siluet.jpg","SIZE":"816850","MTIME":"2026-06-02 05:11:19"},"banner0":{"H":1200,"W":900,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner0.jpg","SIZE":"1026391","MTIME":"2026-06-16 11:33:50"},"banner1":{"H":1200,"W":900,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner1.jpg","SIZE":"1148790","MTIME":"2026-06-16 11:34:03"},"banner2":{"H":1200,"W":900,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner2.jpg","SIZE":"1098396","MTIME":"2026-06-16 11:34:09"},"cover3d":{"H":2318,"W":1772,"DPI":"225x225","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover3d.jpg","SIZE":"2105193","MTIME":"2026-04-20 18:59:32"},"cover_audio":{"H":800,"W":800,"DPI":"220x220","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover_audio.jpg","SIZE":"377271","MTIME":"2026-04-20 18:59:34"}},"FOLDER":{"GUID":"6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40","NAME":"Книжная продукция (ЭКСМО)"},"FORMAT":{"CODE":"102","GUID":"a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"70x100/16"},"IS_DEL":"Нет","QUOTES":["","","","","",""],"TARGET":{"GUID":"667fc7fe-4fbf-11e0-9f50-001a64231342","NAME":"Производственно-практическое издание"},"ZAPRET":false,"BARCODE":["14600196539754","9785042014246","9786011276795"],"NOMCODE":"ITD000000001390290","SUBJECT":{"GUID":"e64081f2-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ","OWNER_GUID":"e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"},"TOM_NUM":"0","FA_GROUP":"","FA_MONTH":"","GUID_NOM":"c74f8cfc-e6be-11ee-80d7-0050569a365d","ISBN_DIG":"9786011276795","NOMGROUP":"КнижнаяПродукция","PRODCODE":"ITD000000001390290","AGE_GROUP":{"GUID":"08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7","NAME":"Взрослая группа"},"ANNOTACIA":"","EKSMO_RDC":"Эксмо","PROD_TEXT":"«Data Science. Лучшие практики»\n Уникальное практическое руководство, содержащее методы и передовые практики, не так часто встречающиеся в традиционном подходе обучения науке о данных. Автор делится проверенными приемами и техниками, позволяющими создавать реальные проекты анализа данных, обладающие значимой ценностью. \n Книга охватывает широкий спектр практических вопросов, включая разработку новых функций моделей машинного обучения и глубокую декомпозицию роста, чтобы найти основные причины изменений в метриках.\n \n Основные темы:\n - Искусство построения сильных аргументов и презентаций работы.\n - Получение инструментов для успешной разработки аналитических проектов.\n - Улучшение понимания принципов управления и организации процессов в сфере данных.\n - Создание эффективных бизнес-кейсов.\n \n Книга будет отличным помощником как для начинающих специалистов, стремящихся стать профессионалами высокого уровня, так и для опытных дата-сайентистов, желающих углубить свои знания и повысить эффективность работы.\n \n Об авторе\n Дэниел ВОГАН — доктор экономических наук, получивший степень в Нью-Йоркском университете в 2011 году, руководитель отдела данных в Clip. Более 15 лет разрабатывает модели машинного обучения и более 8 лет управляет командами по работе с данными. Страстно увлечен созданием реальной ценности с помощью Data Science и развитием молодых талантов. \n  \n «Эта книга — не просто инструкция, это переводчик с языка цифр на язык бизнеса и жизни. Каждая страница учит мыслить иначе, видеть за цифрой реальный результат, а не просто таблицу. Подходит для тех, кто создает и дорабатывает новые решения, кто строит будущее своими руками. Лаконично, емко и без воды». — Никита Злобин, операционный директор ATU Forwarding","PUBLISHER":{"GUID":"40a75c21-181c-11ef-80d8-0050569a365d","NAME":"Астана иностранная пресса ТОО"},"REMAINDER":{"TOTAL":"есть"},"ZVEZDNOST":"","CODE_OKPD2":"","CODE_TNVED":"4901990000","DEPARTMENT":{"GUID":"e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d","NAME":"Группа ИТ-литературы"},"FA_COMMENT":"","PRIZNAK_ZV":"Нет","VID_PROIZV":"Впервые","IZDAT_BRAND":{"GUID":"1a07388e-49c4-11ef-80d8-0050569a365d","NAME":"Астана иностранная пресса"},"PRODUCT_VID":{"GUID":"a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Книга"},"AUTHOR_COVER":"Дэниел Воган","DOP_REKVIZIT":{"HUDOJNIKI":[],"VOZRAST_TO":"","PEREVODCHIKI":[],"VOZRAST_FROM":""},"POSLE_OBREZA":"162x235","TIP_KORESHKA":"Прямой","CLASSIFICATOR":{"CODE":"000000367","ID_EKN":"11341","CODE_EKN":"114.22.3.1"},"LAST_STANDART":"8","PEREPLET_TYPE":{"GUID":"a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"7БЦ"},"BARCODE_DETAIL":[{"BARCODE":"14600196539754","STANDART":8,"ITEM_TYPE":{"GUID":"6b0c2de0-4edc-11f1-80e0-0050569a365d","NAME":"пач"},"BARCODE_TYPE":{"GUID":"dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f","NAME":"ITF14"}},{"BARCODE":"9785042014246","STANDART":1,"ITEM_TYPE":{"GUID":"3a04aad3-409f-4599-bcf9-6b71946850fb","NAME":"шт"},"BARCODE_TYPE":{"GUID":"39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6","NAME":"EAN13"}},{"BARCODE":"9786011276795","STANDART":1,"ITEM_TYPE":{"GUID":"3a04aad3-409f-4599-bcf9-6b71946850fb","NAME":"шт"},"BARCODE_TYPE":{"GUID":"39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6","NAME":"EAN13"}}],"NAME_FOR_PRICE":"Data Science. Лучшие практики","PREDZAKAZ_SOAP":"N","VID_SKREPLENIYA":"ШитьеНиткой","AUTHOR_FOR_PRICE":"Воган Д.","TSELOFANIROVANIE":"true","IS_ZAPRET_PREVIEW":"Нет","PEREPLET_TYPE_OLD":{"GUID":"bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a","NAME":"7БЦ"},"ZAPRET_PO_KANALAM":[],"GOD_PERVOGO_IZDANIYA":"2026","VOZRASTNOE_OGRANICHENIE":"12+","ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA":""},"assets":[{"id":868085,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner0.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 1200, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner0.jpg\", \"MTIME\": \"2026-06-16 11:33:50\", \"SIZE\": \"1026391\", \"W\": 900}, \"variant\": \"banner0\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":868086,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner1.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 1200, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner1.jpg\", \"MTIME\": \"2026-06-16 11:34:03\", \"SIZE\": \"1148790\", \"W\": 900}, \"variant\": \"banner1\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":868087,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner2.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 1200, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/banner2.jpg\", \"MTIME\": \"2026-06-16 11:34:09\", \"SIZE\": \"1098396\", \"W\": 900}, \"variant\": \"banner2\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":868088,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover_audio.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"220x220\", \"H\": 800, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover_audio.jpg\", \"MTIME\": \"2026-04-20 18:59:34\", \"SIZE\": \"377271\", \"W\": 800}, \"variant\": \"cover_audio\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":868089,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover1.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"300x300\", \"H\": 2846, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover1.jpg\", \"MTIME\": \"2026-04-20 18:59:30\", \"SIZE\": \"2209626\", \"W\": 1984}, \"variant\": \"cover1\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":868090,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover3d.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"225x225\", \"H\": 2318, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover3d.jpg\", \"MTIME\": \"2026-04-20 18:59:32\", \"SIZE\": \"2105193\", \"W\": 1772}, \"variant\": \"cover3d\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":868091,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover4.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"300x300\", \"H\": 2846, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/cover4.jpg\", \"MTIME\": \"2026-04-20 18:59:33\", \"SIZE\": \"1442944\", \"W\": 1984}, \"variant\": \"cover4\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":868092,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/siluet.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"96x96\", \"H\": 3475, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/COVER/siluet.jpg\", \"MTIME\": \"2026-06-02 05:11:19\", \"SIZE\": \"816850\", \"W\": 2500}, \"variant\": \"siluet\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":868093,"kind":"pdf","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/PDF/ITD000000001390290.pdf","raw_value":"{\"details\": {\"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390290/PDF/ITD000000001390290.pdf\", \"MTIME\": \"2026-04-28 07:43:32\"}, \"variant\": \"PREVIEW\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null}]}