ISBN: 978-5-04-201412-3 · Код: ITD000000001390223 · Издательство: ООО "Издательство "Эксмо"









Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных! Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры. Внутри: • Основы Python и Data Science • Импорт и очистка данных • Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений • Обеспечение безопасности данных • Работа с обновленными наборами данных Об авторах Джон Пол МЮЛЛЕР — автор и технический редактор. Он написал 121 книгу и более 600 статей. Темы его работ охватывают самые разные области — от сетевых технологий до искусственного интеллекта, от управления базами данных до программирования, науки о данных и машинного обучения. Лука МАССАРОН — специалист в обработке данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и анализе потребительского поведения. Также является экспертом по машинному обучению программы Google Developer Expert (GDE).
{"details": {"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223.pdf", "MTIME": "2026-06-29 13:23:35"}, "variant": "PREVIEW"}{"details": {"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223_TOC.pdf", "MTIME": "2026-06-29 16:20:23"}, "variant": "TOC"}AGE_GROUP: Взрослая группаAUTHOR[]: Мюллер Джон ПолAUTHOR[]: Массарон ЛукаCLASSIFICATOR: 1287CODE_TNVED: 4901990000DEPARTMENT: Группа ИТ-литературыDIVID: 120 - Редакция № 5DOP_REKVIZIT.PEREVODCHIKI[]: Вантух Константин АлександровичEKSMO_RDC: ЭксмоFOLDER: Книжная продукция (ЭКСМО)FORMAT: 70x100/16IZDAT_BRAND: БОМБОРАLAST_STANDART: 5MEDIA: НетНосителяNICHE: ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКАNOMGROUP: КнижнаяПродукцияPAPER: Бумага офсетная 72/65PEREPLET_TYPE: 7БЦPEREPLET_TYPE_OLD: 7БЦPRIZNAK_ZV: НетPRODUCT_VID: КнигаPROIZ[]: Python for Data Science for dummiesPROIZ[]: Python для Data Science для чайниковPROIZ[]: Python для Data Science для чайников_НаучникPROIZ[]: Python для Data Science для чайников, индексPROIZ[]: Python для Data Science для чайников, 3-е изданиеPROIZ[]: Python для Data Science для чайников, 3-е издание_корPROIZ[]: Python для Data Science для чайников, 3-е изданиеPROIZ[]: Python для Data Science для чайников, 3-е издание_ведPROIZ[]: Python для Data Science для чайников, 3-е издание_ОМPUBLISHER: ООО "Издательство "Эксмо"SERIE: Для чайниковSGMNT: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)SUBJECT: ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРАTARGET: Издание для досугаTIP_KORESHKA: ПрямойVID_PROIZV: ВпервыеVID_SKREPLENIYA: ШитьеНиткойVOZRASTNOE_OGRANICHENIE: 12+| AGE_GROUP | {
"GUID": "08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7",
"NAME": "Взрослая группа"
} |
|---|---|
| ANNOTACIA | |
| AUTHOR | [
{
"CODE": "ITD061915",
"GUID": "6bf99c88-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d",
"NAME": "Мюллер Джон Пол",
"SURNAME": "Мюллер",
"IS_GROUP": "false",
"PSEVDONIM": false,
"DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
"DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
"FIRST_NAME": "Джон Пол",
"IS_PISATEL": "true",
"IS_HUDOJNIK": "false",
"SECOND_NAME": "",
"IS_PEREVODCHIK": "false"
},
{
"CODE": "ITD061916",
"GUID": "968f5739-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d",
"NAME": "Массарон Лука",
"SURNAME": "Массарон",
"IS_GROUP": "false",
"PSEVDONIM": false,
"DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
"DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
"FIRST_NAME": "Лука",
"IS_PISATEL": "true",
"IS_HUDOJNIK": "false",
"SECOND_NAME": "",
"IS_PEREVODCHIK": "false"
}
] |
| AUTHOR_COVER | Джон Пол Мюллер, Лука Массарон |
| AUTHOR_FOR_PRICE | Мюллер Д., Массарон Л. |
| BARCODE | [ "14600196539174", "9785042014123" ] |
| BARCODE_DETAIL | [
{
"BARCODE": "14600196539174",
"STANDART": 5,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "9d56e0a2-7498-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "пач"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f",
"NAME": "ITF14"
}
},
{
"BARCODE": "9785042014123",
"STANDART": 1,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "0cd13572-7475-4ab1-896d-430f541d47fc",
"NAME": "шт"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
"NAME": "EAN13"
}
}
] |
| CERT | [] |
| CLASSIFICATOR | {
"CODE": "000000361",
"ID_EKN": "11342",
"CODE_EKN": "114.22.4.1"
} |
| CODE_OKPD2 | |
| CODE_TNVED | 4901990000 |
| COVERS | {
"cover1": {
"H": 2846,
"W": 1984,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover1.jpg",
"SIZE": "1220119",
"MTIME": "2026-06-26 15:01:11"
},
"cover4": {
"H": 2846,
"W": 1984,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover4.jpg",
"SIZE": "2072291",
"MTIME": "2026-06-26 15:01:13"
},
"siluet": {
"H": 3475,
"W": 2500,
"DPI": "96x96",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/siluet.jpg",
"SIZE": "629899",
"MTIME": "2026-07-21 04:33:54"
},
"banner0": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "72x72",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner0.jpg",
"SIZE": "656332",
"MTIME": "2026-10-07 11:53:47"
},
"banner1": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "72x72",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner1.jpg",
"SIZE": "863369",
"MTIME": "2026-10-07 11:53:54"
},
"banner2": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "72x72",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner2.jpg",
"SIZE": "709781",
"MTIME": "2026-10-07 11:54:03"
},
"banner3": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "72x72",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner3.jpg",
"SIZE": "773721",
"MTIME": "2026-10-07 11:54:08"
},
"cover3d": {
"H": 3185,
"W": 2362,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover3d.jpg",
"SIZE": "2090293",
"MTIME": "2026-06-26 12:20:06"
},
"cover_audio": {
"H": 800,
"W": 800,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover_audio.jpg",
"SIZE": "318011",
"MTIME": "2026-06-26 12:05:07"
}
} |
| DEPARTMENT | {
"GUID": "e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d",
"NAME": "Группа ИТ-литературы"
} |
| DIVID | {
"GUID": "498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342",
"NAME": "120 - Редакция № 5"
} |
| DOP_REKVIZIT | {
"HUDOJNIKI": [],
"VOZRAST_TO": "",
"PEREVODCHIKI": [
{
"CODE": "ITD032256",
"GUID": "b81d073e-3989-11e8-9ec5-000af77e485f",
"NAME": "Вантух Константин Александрович",
"SURNAME": "Вантух",
"PSEVDONIM": false,
"DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
"DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
"FIRST_NAME": "Константин",
"SECOND_NAME": "Александрович",
"__SYS_DT_UPDATE__": "2026-09-21 13:19:53",
"__SYS_STAMP_UPDATE__": "1789985993"
}
],
"VOZRAST_FROM": ""
} |
| EDFUL | 1500 |
| EKSMO_RDC | Эксмо |
| FA_COMMENT | |
| FA_GROUP | |
| FA_MONTH | |
| FOLDER | {
"GUID": "6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40",
"NAME": "Книжная продукция (ЭКСМО)"
} |
| FORMAT | {
"CODE": "102",
"GUID": "a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "70x100/16"
} |
| GENRE | [] |
| GOD_PERVOGO_IZDANIYA | 2026 |
| GUID | 855a7879-04bf-4703-9bfa-cd353f664756 |
| GUID_NOM | 029a4fc4-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d |
| ISBN | 978-5-04-201412-3 |
| ISBN_DIG | 9785042014123 |
| IS_DEL | Нет |
| IS_ZAPRET_PREVIEW | Нет |
| IZDAT_BRAND | {
"GUID": "2111b00b-cf7b-11e7-9ec5-000af77e485f",
"NAME": "БОМБОРА"
} |
| LAST_STANDART | 5 |
| LDATE | 14.07.2026 |
| MEDIA | НетНосителя |
| NAME | Python для Data Science для чайников, 3-е издание |
| NAME_FOR_PRICE | Python для Data Science для чайников, 3-е издание |
| NICHE | {
"GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
"OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| NOMCODE | ITD000000001390223 |
| NOMGROUP | КнижнаяПродукция |
| PAGES | 512 |
| PAPER | Бумага офсетная 72/65 |
{
"TOC": {
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223_TOC.pdf",
"MTIME": "2026-06-29 16:20:23"
},
"PREVIEW": {
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223.pdf",
"MTIME": "2026-06-29 13:23:35"
}
} | |
| PEREPLET_TYPE | {
"GUID": "a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "7БЦ"
} |
| PEREPLET_TYPE_OLD | {
"GUID": "bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
"NAME": "7БЦ"
} |
| POSLE_OBREZA | 162x235 |
| PREDZAKAZ_SOAP | N |
| PRIZNAK_ZV | Нет |
| PRODCODE | ITD000000001390223 |
| PRODUCT_VID | {
"GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Книга"
} |
| PROD_TEXT | Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных! Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры. Внутри: • Основы Python и Data Science • Импорт и очистка данных • Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений • Обеспечение безопасности данных • Работа с обновленными наборами данных Об авторах Джон Пол МЮЛЛЕР — автор и технический редактор. Он написал 121 книгу и более 600 статей. Темы его работ охватывают самые разные области — от сетевых технологий до искусственного интеллекта, от управления базами данных до программирования, науки о данных и машинного обучения. Лука МАССАРОН — специалист в обработке данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и анализе потребительского поведения. Также является экспертом по машинному обучению программы Google Developer Expert (GDE). |
| PROIZ | [
{
"VID": {
"GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Рукопись"
},
"GUID": "7ec3cfb8-de19-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Python for Data Science for dummies",
"LANGUAGE": "Английский",
"AUTHOR_GUID": "a2e9036f-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Рукопись"
},
"GUID": "236b90c8-041a-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Python для Data Science для чайников",
"LANGUAGE": "Русский",
"AUTHOR_GUID": "b81d073e-3989-11e8-9ec5-000af77e485f",
"IS_TRANSLATE": "true",
"ORIGINAL_PROIZV": {
"GUID": "7ec3cfb8-de19-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Python for Data Science for dummies",
"LANGUAGE": "Английский"
}
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "9e261e55-566d-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Python для Data Science для чайников_Научник",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "336a8d53-13be-11f0-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "8c942463-f214-11f0-80da-0050569a365d",
"NAME": "Python для Data Science для чайников, индекс",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "5460e5d0-fd91-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "6bba066f-f847-11f0-80da-0050569a365d",
"NAME": "Python для Data Science для чайников, 3-е издание",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "77c6cb71-71b0-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "3f8019e0-1947-11f1-80da-0050569a365d",
"NAME": "Python для Data Science для чайников, 3-е издание_кор",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "01d50649-e117-11ee-80d7-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "e06eb8ba-5382-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "Python для Data Science для чайников, 3-е издание",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "670fadce-a285-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "ca82fb32-6ed1-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "Python для Data Science для чайников, 3-е издание_вед",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "31ff09ac-55ac-11f1-80e0-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "2821b0a0-ce10-11e0-9556-5ef3fc5021fb",
"NAME": "Оригинал-макет"
},
"GUID": "152e6de1-6ed8-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "Python для Data Science для чайников, 3-е издание_ОМ",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "a3e845bd-3188-11f0-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
}
] |
| PUBLISHER | {
"GUID": "2a734e3d-a107-11de-8bc8-00265518a912",
"NAME": "ООО \"Издательство \"Эксмо\""
} |
| P_BOX | false |
| QUOTES | [ "", "", "", "", "", "" ] |
| REMAINDER | {
"TOTAL": "есть"
} |
| RIN | |
| SCOVR | |
| SDATE | 14.07.2026 |
| SERIE | {
"GUID": "8f59f273-fd87-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Для чайников"
} |
| SGMNT | {
"GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
} |
| SIZES | {
"DEPTH": 26,
"WIDTH": 170,
"HEIGHT": 242,
"KARTON": {
"WIDTH": "160",
"HEIGHT": "241"
},
"WEIGHT": 790
} |
| SUBJECT | {
"GUID": "e640821a-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА",
"OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| SUPER | false |
| TARGET | {
"GUID": "667fc7f0-4fbf-11e0-9f50-001a64231342",
"NAME": "Издание для досуга"
} |
| TIP_KORESHKA | Прямой |
| TIRAJ | [
{
"GUID": "c8171b83-e6ac-11ee-80d7-0050569a365d",
"XO_DATE": "29.06.2026",
"PLAN_DATE": "14.07.2026",
"TIRAJ_CODE": "ITD00596953",
"TIRAJ_TYPE": "О",
"FAKTICHESKAYA_DATA": "14.07.2026",
"TOLSHCINA_KORESHKA": "25",
"SOGLASOVANNAYA_DATA": "14.07.2026",
"PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "14.07.2026",
"PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "14.07.2026",
"TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
}
] |
| TOM_NUM | 0 |
| TSELOFANIROVANIE | true |
| VID_PROIZV | Впервые |
| VID_SKREPLENIYA | ШитьеНиткой |
| VOZRASTNOE_OGRANICHENIE | 12+ |
| ZAPRET | Нет |
| ZAPRET_PO_KANALAM | [] |
| ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA | |
| ZVEZDNOST |
Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.