{"id":236289,"guid_nom":"029a4fc4-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d","isbn":"978-5-04-201412-3","nomcode":"ITD000000001390223","title":"Python для Data Science для чайников, 3-е издание","publisher":"ООО \"Издательство \"Эксмо\"","is_deleted":false,"first_seen_at":"2026-10-12T17:37:51.891171Z","updated_at":"2026-10-12T17:37:51.891171Z","annotation":"","sales_text":"Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных!\n Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры.\n   \n Внутри:\n • Основы Python и Data Science\n • Импорт и очистка данных\n • Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений\n • Обеспечение безопасности данных\n • Работа с обновленными наборами данных\n \n Об авторах\n Джон Пол МЮЛЛЕР — автор и технический редактор. Он написал 121 книгу и более 600 статей. Темы его работ охватывают самые разные области — от сетевых технологий до искусственного интеллекта, от управления базами данных до программирования, науки о данных и машинного обучения.\n Лука МАССАРОН — специалист в обработке данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и анализе потребительского поведения. Также является экспертом по машинному обучению программы Google Developer Expert (GDE).","raw":{"PDF":{"TOC":{"LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223_TOC.pdf","MTIME":"2026-06-29 16:20:23"},"PREVIEW":{"LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223.pdf","MTIME":"2026-06-29 13:23:35"}},"RIN":"","CERT":[],"GUID":"855a7879-04bf-4703-9bfa-cd353f664756","ISBN":"978-5-04-201412-3","NAME":"Python для Data Science для чайников, 3-е издание","DIVID":{"GUID":"498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342","NAME":"120 - Редакция № 5"},"EDFUL":1500,"GENRE":[],"LDATE":"14.07.2026","MEDIA":"НетНосителя","NICHE":{"GUID":"e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА","OWNER_GUID":"e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"},"PAGES":"512","PAPER":"Бумага офсетная 72/65","PROIZ":[{"VID":{"GUID":"3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Рукопись"},"GUID":"7ec3cfb8-de19-11ef-80d9-0050569a365d","NAME":"Python for Data Science for dummies","LANGUAGE":"Английский","AUTHOR_GUID":"a2e9036f-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Рукопись"},"GUID":"236b90c8-041a-11f0-80d9-0050569a365d","NAME":"Python для Data Science для чайников","LANGUAGE":"Русский","AUTHOR_GUID":"b81d073e-3989-11e8-9ec5-000af77e485f","IS_TRANSLATE":"true","ORIGINAL_PROIZV":{"GUID":"7ec3cfb8-de19-11ef-80d9-0050569a365d","NAME":"Python for Data Science for dummies","LANGUAGE":"Английский"}},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"9e261e55-566d-11f0-80d9-0050569a365d","NAME":"Python для Data Science для чайников_Научник","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"336a8d53-13be-11f0-80d9-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"8c942463-f214-11f0-80da-0050569a365d","NAME":"Python для Data Science для чайников, индекс","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"5460e5d0-fd91-11ef-80d9-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"6bba066f-f847-11f0-80da-0050569a365d","NAME":"Python для Data Science для чайников, 3-е издание","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"77c6cb71-71b0-11ef-80d9-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"3f8019e0-1947-11f1-80da-0050569a365d","NAME":"Python для Data Science для чайников, 3-е издание_кор","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"01d50649-e117-11ee-80d7-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"e06eb8ba-5382-11f1-80e0-0050569a365d","NAME":"Python для Data Science для чайников, 3-е издание","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"670fadce-a285-11ef-80d9-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"ca82fb32-6ed1-11f1-80e0-0050569a365d","NAME":"Python для Data Science для чайников, 3-е издание_вед","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"31ff09ac-55ac-11f1-80e0-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"2821b0a0-ce10-11e0-9556-5ef3fc5021fb","NAME":"Оригинал-макет"},"GUID":"152e6de1-6ed8-11f1-80e0-0050569a365d","NAME":"Python для Data Science для чайников, 3-е издание_ОМ","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"a3e845bd-3188-11f0-80d9-0050569a365d","IS_TRANSLATE":"false"}],"P_BOX":"false","SCOVR":"","SDATE":"14.07.2026","SERIE":{"GUID":"8f59f273-fd87-11ef-80d9-0050569a365d","NAME":"Для чайников"},"SGMNT":{"GUID":"e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"},"SIZES":{"DEPTH":26,"WIDTH":170,"HEIGHT":242,"KARTON":{"WIDTH":"160","HEIGHT":"241"},"WEIGHT":790},"SUPER":"false","TIRAJ":[{"GUID":"c8171b83-e6ac-11ee-80d7-0050569a365d","XO_DATE":"29.06.2026","PLAN_DATE":"14.07.2026","TIRAJ_CODE":"ITD00596953","TIRAJ_TYPE":"О","FAKTICHESKAYA_DATA":"14.07.2026","TOLSHCINA_KORESHKA":"25","SOGLASOVANNAYA_DATA":"14.07.2026","PLAN_DATE_TREBUEMAYA":"14.07.2026","PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR":"14.07.2026","TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT":"01.01.0001 0:00:00"}],"AUTHOR":[{"CODE":"ITD061915","GUID":"6bf99c88-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d","NAME":"Мюллер Джон Пол","SURNAME":"Мюллер","IS_GROUP":"false","PSEVDONIM":false,"DATE_BIRTH":"0000-00-00 00:00:00","DATE_DEATH":"0000-00-00 00:00:00","FIRST_NAME":"Джон Пол","IS_PISATEL":"true","IS_HUDOJNIK":"false","SECOND_NAME":"","IS_PEREVODCHIK":"false"},{"CODE":"ITD061916","GUID":"968f5739-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d","NAME":"Массарон Лука","SURNAME":"Массарон","IS_GROUP":"false","PSEVDONIM":false,"DATE_BIRTH":"0000-00-00 00:00:00","DATE_DEATH":"0000-00-00 00:00:00","FIRST_NAME":"Лука","IS_PISATEL":"true","IS_HUDOJNIK":"false","SECOND_NAME":"","IS_PEREVODCHIK":"false"}],"COVERS":{"cover1":{"H":2846,"W":1984,"DPI":"300x300","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover1.jpg","SIZE":"1220119","MTIME":"2026-06-26 15:01:11"},"cover4":{"H":2846,"W":1984,"DPI":"300x300","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover4.jpg","SIZE":"2072291","MTIME":"2026-06-26 15:01:13"},"siluet":{"H":3475,"W":2500,"DPI":"96x96","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/siluet.jpg","SIZE":"629899","MTIME":"2026-07-21 04:33:54"},"banner0":{"H":1200,"W":900,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner0.jpg","SIZE":"656332","MTIME":"2026-10-07 11:53:47"},"banner1":{"H":1200,"W":900,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner1.jpg","SIZE":"863369","MTIME":"2026-10-07 11:53:54"},"banner2":{"H":1200,"W":900,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner2.jpg","SIZE":"709781","MTIME":"2026-10-07 11:54:03"},"banner3":{"H":1200,"W":900,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner3.jpg","SIZE":"773721","MTIME":"2026-10-07 11:54:08"},"cover3d":{"H":3185,"W":2362,"DPI":"300x300","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover3d.jpg","SIZE":"2090293","MTIME":"2026-06-26 12:20:06"},"cover_audio":{"H":800,"W":800,"DPI":"300x300","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover_audio.jpg","SIZE":"318011","MTIME":"2026-06-26 12:05:07"}},"FOLDER":{"GUID":"6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40","NAME":"Книжная продукция (ЭКСМО)"},"FORMAT":{"CODE":"102","GUID":"a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"70x100/16"},"IS_DEL":"Нет","QUOTES":["","","","","",""],"TARGET":{"GUID":"667fc7f0-4fbf-11e0-9f50-001a64231342","NAME":"Издание для досуга"},"ZAPRET":false,"BARCODE":["14600196539174","9785042014123"],"NOMCODE":"ITD000000001390223","SUBJECT":{"GUID":"e640821a-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА","OWNER_GUID":"e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"},"TOM_NUM":"0","FA_GROUP":"","FA_MONTH":"","GUID_NOM":"029a4fc4-e6ab-11ee-80d7-0050569a365d","ISBN_DIG":"9785042014123","NOMGROUP":"КнижнаяПродукция","PRODCODE":"ITD000000001390223","AGE_GROUP":{"GUID":"08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7","NAME":"Взрослая группа"},"ANNOTACIA":"","EKSMO_RDC":"Эксмо","PROD_TEXT":"Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных!\n Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры.\n   \n Внутри:\n • Основы Python и Data Science\n • Импорт и очистка данных\n • Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений\n • Обеспечение безопасности данных\n • Работа с обновленными наборами данных\n \n Об авторах\n Джон Пол МЮЛЛЕР — автор и технический редактор. Он написал 121 книгу и более 600 статей. Темы его работ охватывают самые разные области — от сетевых технологий до искусственного интеллекта, от управления базами данных до программирования, науки о данных и машинного обучения.\n Лука МАССАРОН — специалист в обработке данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и анализе потребительского поведения. Также является экспертом по машинному обучению программы Google Developer Expert (GDE).","PUBLISHER":{"GUID":"2a734e3d-a107-11de-8bc8-00265518a912","NAME":"ООО \"Издательство \"Эксмо\""},"REMAINDER":{"TOTAL":"есть"},"ZVEZDNOST":"","CODE_OKPD2":"","CODE_TNVED":"4901990000","DEPARTMENT":{"GUID":"e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d","NAME":"Группа ИТ-литературы"},"FA_COMMENT":"","PRIZNAK_ZV":"Нет","VID_PROIZV":"Впервые","IZDAT_BRAND":{"GUID":"2111b00b-cf7b-11e7-9ec5-000af77e485f","NAME":"БОМБОРА"},"PRODUCT_VID":{"GUID":"a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Книга"},"AUTHOR_COVER":"Джон Пол Мюллер, Лука Массарон","DOP_REKVIZIT":{"HUDOJNIKI":[],"VOZRAST_TO":"","PEREVODCHIKI":[{"CODE":"ITD032256","GUID":"b81d073e-3989-11e8-9ec5-000af77e485f","NAME":"Вантух Константин Александрович","SURNAME":"Вантух","PSEVDONIM":false,"DATE_BIRTH":"0000-00-00 00:00:00","DATE_DEATH":"0000-00-00 00:00:00","FIRST_NAME":"Константин","SECOND_NAME":"Александрович","__SYS_DT_UPDATE__":"2026-09-21 13:19:53","__SYS_STAMP_UPDATE__":"1789985993"}],"VOZRAST_FROM":""},"POSLE_OBREZA":"162x235","TIP_KORESHKA":"Прямой","CLASSIFICATOR":{"CODE":"000000361","ID_EKN":"11342","CODE_EKN":"114.22.4.1"},"LAST_STANDART":"5","PEREPLET_TYPE":{"GUID":"a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"7БЦ"},"BARCODE_DETAIL":[{"BARCODE":"14600196539174","STANDART":5,"ITEM_TYPE":{"GUID":"9d56e0a2-7498-11f1-80e0-0050569a365d","NAME":"пач"},"BARCODE_TYPE":{"GUID":"dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f","NAME":"ITF14"}},{"BARCODE":"9785042014123","STANDART":1,"ITEM_TYPE":{"GUID":"0cd13572-7475-4ab1-896d-430f541d47fc","NAME":"шт"},"BARCODE_TYPE":{"GUID":"39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6","NAME":"EAN13"}}],"NAME_FOR_PRICE":"Python для Data Science для чайников, 3-е издание","PREDZAKAZ_SOAP":"N","VID_SKREPLENIYA":"ШитьеНиткой","AUTHOR_FOR_PRICE":"Мюллер Д., Массарон Л.","TSELOFANIROVANIE":"true","IS_ZAPRET_PREVIEW":"Нет","PEREPLET_TYPE_OLD":{"GUID":"bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a","NAME":"7БЦ"},"ZAPRET_PO_KANALAM":[],"GOD_PERVOGO_IZDANIYA":"2026","VOZRASTNOE_OGRANICHENIE":"12+","ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA":""},"assets":[{"id":625838,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner0.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 1200, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner0.jpg\", \"MTIME\": \"2026-10-07 11:53:47\", \"SIZE\": \"656332\", \"W\": 900}, \"variant\": \"banner0\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625839,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner1.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 1200, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner1.jpg\", \"MTIME\": \"2026-10-07 11:53:54\", \"SIZE\": \"863369\", \"W\": 900}, \"variant\": \"banner1\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625840,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner2.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 1200, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner2.jpg\", \"MTIME\": \"2026-10-07 11:54:03\", \"SIZE\": \"709781\", \"W\": 900}, \"variant\": \"banner2\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625841,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner3.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 1200, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/banner3.jpg\", \"MTIME\": \"2026-10-07 11:54:08\", \"SIZE\": \"773721\", \"W\": 900}, \"variant\": \"banner3\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625842,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover_audio.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"300x300\", \"H\": 800, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover_audio.jpg\", \"MTIME\": \"2026-06-26 12:05:07\", \"SIZE\": \"318011\", \"W\": 800}, \"variant\": \"cover_audio\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625843,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover1.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"300x300\", \"H\": 2846, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover1.jpg\", \"MTIME\": \"2026-06-26 15:01:11\", \"SIZE\": \"1220119\", \"W\": 1984}, \"variant\": \"cover1\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625844,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover3d.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"300x300\", \"H\": 3185, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover3d.jpg\", \"MTIME\": \"2026-06-26 12:20:06\", \"SIZE\": \"2090293\", \"W\": 2362}, \"variant\": \"cover3d\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625845,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover4.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"300x300\", \"H\": 2846, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/cover4.jpg\", \"MTIME\": \"2026-06-26 15:01:13\", \"SIZE\": \"2072291\", \"W\": 1984}, \"variant\": \"cover4\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625846,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/siluet.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"96x96\", \"H\": 3475, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/COVER/siluet.jpg\", \"MTIME\": \"2026-07-21 04:33:54\", \"SIZE\": \"629899\", \"W\": 2500}, \"variant\": \"siluet\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625847,"kind":"pdf","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223.pdf","raw_value":"{\"details\": {\"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223.pdf\", \"MTIME\": \"2026-06-29 13:23:35\"}, \"variant\": \"PREVIEW\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":625848,"kind":"pdf","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223_TOC.pdf","raw_value":"{\"details\": {\"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390223/PDF/ITD000000001390223_TOC.pdf\", \"MTIME\": \"2026-06-29 16:20:23\"}, \"variant\": \"TOC\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null}]}