ISBN: 978-5-4461-4391-7 · Код: ITD000000001502921 · Издательство: Питер Издательский дом
Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ. "Машинное обучение на табличных данных" описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.
AGE_GROUP: 179CLASSIFICATOR: 1303DEPARTMENT: 180DIVID: 181EKSMO_RDC: ЭксмоFOLDER: Книги сторонних поставщиковFORMAT: 183IZDAT_BRAND: Питер Издательский домLAST_STANDART: 3NICHE: ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКАNOMGROUP: неопознаноPEREPLET_TYPE: 3PEREPLET_TYPE_OLD: 3PRODUCT_VID: КнигаPUBLISHER: Питер Издательский домSERIE: Библиотека программиста (Питер ИД)SGMNT: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)SUBJECT: ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРАTARGET: 187VOZRASTNOE_OGRANICHENIE: 16+| AGE_GROUP | {
"GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
} |
|---|---|
| ANNOTACIA | |
| AUTHOR | [] |
| AUTHOR_COVER | |
| AUTHOR_FOR_PRICE | Райан М. , Массарон Л. |
| BARCODE | [ "9785446143917" ] |
| BARCODE_DETAIL | [
{
"BARCODE": "9785446143917",
"STANDART": 1,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "7915983e-4ddb-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "шт"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
"NAME": "EAN13"
}
}
] |
| CERT | [] |
| CLASSIFICATOR | {
"CODE": "000000369",
"ID_EKN": "11343",
"CODE_EKN": "114.22.5.1"
} |
| CODE_TNVED | |
| COVERS | {
"cover1": {
"H": 917,
"W": 650,
"DPI": "",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001502921/COVER/cover1.jpg",
"SIZE": "126405",
"MTIME": "2026-05-15 15:32:43"
},
"siluet": {
"H": 3475,
"W": 2500,
"DPI": "96x96",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001502921/COVER/siluet.jpg",
"SIZE": "690985",
"MTIME": "2026-05-15 15:34:34"
}
} |
| DEPARTMENT | {
"GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
} |
| DIVID | {
"GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
} |
| EDFUL | 5000 |
| EKSMO_RDC | Эксмо |
| FA_COMMENT | |
| FA_GROUP | |
| FA_MONTH | |
| FOLDER | {
"GUID": "bb024754-6c48-11e2-9c96-5ef3fc5021a7",
"NAME": "Книги сторонних поставщиков"
} |
| FORMAT | {
"GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
} |
| GENRE | [] |
| GOD_PERVOGO_IZDANIYA | 0 |
| GUID | 79159839-4ddb-11f1-80e0-0050569a365d |
| GUID_NOM | 7315c235-4ddb-11f1-80e0-0050569a365d |
| ISBN | 978-5-4461-4391-7 |
| ISBN_DIG | 9785446143917 |
| IS_DEL | Нет |
| IS_ZAPRET_PREVIEW | Нет |
| IZDAT_BRAND | {
"GUID": "d3e115c0-d418-11e3-a44f-5ef3fc5021a7",
"NAME": "Питер Издательский дом"
} |
| LAST_STANDART | 3 |
| LDATE | 12.05.2026 |
| MEDIA | |
| NAME | Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ |
| NAME_FOR_PRICE | Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ |
| NICHE | {
"GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
"OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| NOMCODE | ITD000000001502921 |
| NOMGROUP | неопознано |
| PAGES | 560 |
| PAPER | |
[] | |
| PEREPLET_TYPE | {
"GUID": "a791ba88-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "3"
} |
| PEREPLET_TYPE_OLD | {
"GUID": "bff8c2cc-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
"NAME": "3"
} |
| POSLE_OBREZA | x |
| PREDZAKAZ_SOAP | N |
| PRODCODE | ITD000000001502921 |
| PRODUCT_VID | {
"GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Книга"
} |
| PROD_TEXT | Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ. "Машинное обучение на табличных данных" описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми. |
| PUBLISHER | {
"GUID": "202f6dc8-203c-11e3-860a-5ef3fc5021a7",
"NAME": "Питер Издательский дом"
} |
| P_BOX | false |
| REMAINDER | {
"TOTAL": "нет"
} |
| RIN | |
| SCOVR | |
| SDATE | 12.05.2026 |
| SERIE | {
"GUID": "4206f321-a224-11ed-80ca-0050569a365d",
"NAME": "Библиотека программиста (Питер ИД)"
} |
| SGMNT | {
"GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
} |
| SIZES | {
"DEPTH": 29,
"WIDTH": 165,
"HEIGHT": 233,
"KARTON": {
"WIDTH": "0",
"HEIGHT": "0"
},
"WEIGHT": 873
} |
| SUBJECT | {
"GUID": "e640821a-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА",
"OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| SUPER | false |
| TARGET | {
"GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
} |
| TIP_KORESHKA | |
| TIRAJ | [
{
"GUID": "79159859-4ddb-11f1-80e0-0050569a365d",
"PLAN_DATE": "",
"TIRAJ_CODE": "ITD00753294",
"TIRAJ_TYPE": "О",
"FAKTICHESKAYA_DATA": "12.05.2026",
"SOGLASOVANNAYA_DATA": "",
"PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "",
"PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "",
"TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
}
] |
| TOM_NUM | 0 |
| TSELOFANIROVANIE | false |
| VID_PROIZV | |
| VID_SKREPLENIYA | |
| VOZRASTNOE_OGRANICHENIE | 16+ |
| ZAPRET | Нет |
| ZAPRET_PO_KANALAM | [] |
| ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA | |
| ZVEZDNOST |
Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.