← Каталог · JSON карточки

Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

ISBN: 978-5-4461-4502-7 · Код: ITD000000001497229 · Издательство: Питер Издательский дом

Характеристики книги

Размеры книги (Ш × В × Т)
165 × 233 × 10 мм
Вес
512 г
Штрихкод
9785446145027
Год выпуска
2026
Год первого издания
—

Изображения

Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний — Обложка · cover1
Обложка · cover1
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний — Обложка · siluet
Обложка · siluet

Аннотация

Продающий текст

Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG) автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты. Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.

Документы и другие файлы

Связи со справочниками (20)

Все атрибуты API (70)
AGE_GROUP
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
ANNOTACIA
AUTHOR
[]
AUTHOR_COVER
AUTHOR_FOR_PRICEБратанич Т. , Хане О.
BARCODE
[
  "9785446145027"
]
BARCODE_DETAIL
[
  {
    "BARCODE": "9785446145027",
    "STANDART": 1,
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "b49be502-2cdd-11f1-80e0-0050569a365d",
      "NAME": "шт"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
      "NAME": "EAN13"
    }
  }
]
CERT
[]
CLASSIFICATOR
{
  "CODE": "000000361",
  "ID_EKN": "11342",
  "CODE_EKN": "114.22.4.1"
}
CODE_TNVED
COVERS
{
  "cover1": {
    "H": 917,
    "W": 650,
    "DPI": "",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001497229/COVER/cover1.jpg",
    "SIZE": "128230",
    "MTIME": "2026-04-08 12:31:06"
  },
  "siluet": {
    "H": 3475,
    "W": 2500,
    "DPI": "96x96",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001497229/COVER/siluet.jpg",
    "SIZE": "690399",
    "MTIME": "2026-04-18 05:06:19"
  }
}
DEPARTMENT
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
DIVID
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
EDFUL5000
EKSMO_RDCЭксмо
FA_COMMENT
FA_GROUP
FA_MONTH
FOLDER
{
  "GUID": "bb024754-6c48-11e2-9c96-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Книги сторонних поставщиков"
}
FORMAT
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
GENRE
[]
GOD_PERVOGO_IZDANIYA0
GUIDb49be4fe-2cdd-11f1-80e0-0050569a365d
GUID_NOMb49be490-2cdd-11f1-80e0-0050569a365d
ISBN978-5-4461-4502-7
ISBN_DIG9785446145027
IS_DELНет
IS_ZAPRET_PREVIEWНет
IZDAT_BRAND
{
  "GUID": "d3e115c0-d418-11e3-a44f-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Питер Издательский дом"
}
LAST_STANDART8
LDATE31.03.2026
MEDIA
NAMEОсновы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний
NAME_FOR_PRICEОсновы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний
NICHE
{
  "GUID": "e6408184-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. ПРОМЫШЛЕННОСТЬ",
  "OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
NOMCODEITD000000001497229
NOMGROUPнеопознано
PAGES192
PAPER
PDF
[]
PEREPLET_TYPE
{
  "GUID": "a791ba88-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "3"
}
PEREPLET_TYPE_OLD
{
  "GUID": "bff8c2cc-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
  "NAME": "3"
}
POSLE_OBREZAx
PREDZAKAZ_SOAPN
PRODCODEITD000000001497229
PRODUCT_VID
{
  "GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "Книга"
}
PROD_TEXTСистема генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG) автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты. Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.
PUBLISHER
{
  "GUID": "202f6dc8-203c-11e3-860a-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Питер Издательский дом"
}
P_BOXfalse
REMAINDER
{
  "TOTAL": "нет"
}
RIN
SCOVR
SDATE31.03.2026
SERIE
{
  "GUID": "4206f321-a224-11ed-80ca-0050569a365d",
  "NAME": "Библиотека программиста (Питер ИД)"
}
SGMNT
{
  "GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
}
SIZES
{
  "DEPTH": 10,
  "WIDTH": 165,
  "HEIGHT": 233,
  "KARTON": {
    "WIDTH": "0",
    "HEIGHT": "0"
  },
  "WEIGHT": 512
}
SUBJECT
{
  "GUID": "e6408230-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ТЕХНИКИ. ПРОМЫШЛЕННОСТЬ (ЛЕГКАЯ И ПИЩЕВАЯ. ТРАНСПОРТ, СТРОИТЕЛЬСТВО И ДР.)",
  "OWNER_GUID": "e6408184-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
SUPERfalse
TARGET
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
TIP_KORESHKA
TIRAJ
[
  {
    "GUID": "baabeaac-2cdd-11f1-80e0-0050569a365d",
    "PLAN_DATE": "",
    "TIRAJ_CODE": "ITD00745173",
    "TIRAJ_TYPE": "О",
    "FAKTICHESKAYA_DATA": "31.03.2026",
    "SOGLASOVANNAYA_DATA": "",
    "PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "",
    "PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "",
    "TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
  }
]
TOM_NUM0
TSELOFANIROVANIEfalse
VID_PROIZV
VID_SKREPLENIYA
VOZRASTNOE_OGRANICHENIE16+
ZAPRETНет
ZAPRET_PO_KANALAM
[]
ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA
ZVEZDNOST

Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.