ISBN: 978-601-12-6019-0 · Код: ITD000000001390649 · Издательство: Астана иностранная пресса ТОО








Машинное обучение. В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения — от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды. Что внутри: * методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам; * выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении; * разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак; * важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека. Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира. Об авторах Яда ПРУКСАЧАТКУН — специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета. Мэтью МАКАТИР — специалист по машинному обучению в Formic Labs. Основатель компании 5cube Labs, которая ведет более 100 ML-проектов. Занимался вероятностным программированием в команде TensorFlow в Google, сотрудничал с исследовательской компанией Generally Intelligent по разработке универсального ИИ. Субхабрата МАДЖУМДАР — специалист по машинному обучению в Twitch. Создал базу знаний об ошибках систем машинного обучения AI Vulnerability Database, основал НКО Bias Buccaneers, которая занимается аудитом предвзятости алгоритмов. Получил степень магистра статистики и кандидата наук в Университете Миннесоты. «Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой». — Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМО
{"details": {"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/PDF/ITD000000001390649.pdf", "MTIME": "2026-01-24 09:04:53"}, "variant": "PREVIEW"}AGE_GROUP: Взрослая группаAUTHOR[]: Пруксачаткун ЯдаAUTHOR[]: Макатир МэтьюAUTHOR[]: Маджумдар СубхабратаCLASSIFICATOR: 365CODE_TNVED: 4901990000DEPARTMENT: Группа ИТ-литературыDIVID: 120 - Редакция № 5EKSMO_RDC: ЭксмоFOLDER: Книжная продукция (ЭКСМО)FORMAT: 70x100/16IZDAT_BRAND: Астана иностранная прессаLAST_STANDART: 8MEDIA: НетНосителяNICHE: ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКАNOMGROUP: КнижнаяПродукцияPAPER: Бумага офсетная 72/65PEREPLET_TYPE: 7БЦPEREPLET_TYPE_OLD: 7БЦPRIZNAK_ZV: НетPRODUCT_VID: КнигаPROIZ[]: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллектаPROIZ[]: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллектаPROIZ[]: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллектаPROIZ[]: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта_научPROIZ[]: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта_ЛиткаPROIZ[]: Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI PipelinesPROIZ[]: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллектаPROIZ[]: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллектаPUBLISHER: Астана иностранная пресса ТООSERIE: O'Reilly. Книги по программированиюSGMNT: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)SUBJECT: КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВTARGET: Производственно-практическое изданиеTIP_KORESHKA: ПрямойVID_PROIZV: ВпервыеVID_SKREPLENIYA: ШитьеНиткойVOZRASTNOE_OGRANICHENIE: 12+| AGE_GROUP | {
"GUID": "08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7",
"NAME": "Взрослая группа"
} |
|---|---|
| ANNOTACIA | |
| AUTHOR | [
{
"CODE": "ITD065937",
"GUID": "24052f0e-ae5a-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Пруксачаткун Яда",
"SURNAME": "Пруксачаткун",
"IS_GROUP": "false",
"PSEVDONIM": false,
"DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
"DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
"FIRST_NAME": "Яда",
"IS_PISATEL": "true",
"IS_HUDOJNIK": "false",
"SECOND_NAME": "",
"IS_PEREVODCHIK": "false"
},
{
"CODE": "ITD065938",
"GUID": "6320a66b-ae5a-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Макатир Мэтью",
"SURNAME": "Макатир",
"IS_GROUP": "false",
"PSEVDONIM": false,
"DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
"DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
"FIRST_NAME": "Мэтью",
"IS_PISATEL": "true",
"IS_HUDOJNIK": "false",
"SECOND_NAME": "",
"IS_PEREVODCHIK": "false"
},
{
"CODE": "ITD065939",
"GUID": "8c236f2b-ae5a-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Маджумдар Субхабрата",
"SURNAME": "Маджумдар",
"IS_GROUP": "false",
"PSEVDONIM": false,
"DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
"DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
"FIRST_NAME": "Субхабрата",
"IS_PISATEL": "true",
"IS_HUDOJNIK": "false",
"SECOND_NAME": "",
"IS_PEREVODCHIK": "false"
}
] |
| AUTHOR_COVER | Яда Пруксачаткун, Мэтью Макатир, Субхабрата Маджумдар |
| AUTHOR_FOR_PRICE | Пруксачаткун Я., Макатир М., Маджумдар С. |
| BARCODE | [ "14600196542860", "9785042014864", "9786011260190" ] |
| BARCODE_DETAIL | [
{
"BARCODE": "14600196542860",
"STANDART": 8,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "1eaab938-059e-11f1-80da-0050569a365d",
"NAME": "пач"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f",
"NAME": "ITF14"
}
},
{
"BARCODE": "9785042014864",
"STANDART": 1,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "1ee78d5a-e7e6-4d13-8874-91a110e5b4a5",
"NAME": "шт"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
"NAME": "EAN13"
}
},
{
"BARCODE": "9786011260190",
"STANDART": 1,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "1ee78d5a-e7e6-4d13-8874-91a110e5b4a5",
"NAME": "шт"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
"NAME": "EAN13"
}
}
] |
| CERT | [] |
| CLASSIFICATOR | {
"CODE": "000000367",
"ID_EKN": "11341",
"CODE_EKN": "114.22.3.1"
} |
| CODE_OKPD2 | |
| CODE_TNVED | 4901990000 |
| COVERS | {
"cover1": {
"H": 2846,
"W": 1984,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/COVER/cover1.jpg",
"SIZE": "1326442",
"MTIME": "2025-12-16 14:35:05"
},
"cover4": {
"H": 2846,
"W": 1984,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/COVER/cover4.jpg",
"SIZE": "1532940",
"MTIME": "2025-12-16 14:35:07"
},
"siluet": {
"H": 3475,
"W": 2500,
"DPI": "96x96",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/COVER/siluet.jpg",
"SIZE": "576752",
"MTIME": "2026-02-11 14:17:34"
},
"banner0": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "28x28",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/COVER/banner0.jpg",
"SIZE": "202717",
"MTIME": "2026-04-16 16:50:33"
},
"banner1": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "28x28",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/COVER/banner1.jpg",
"SIZE": "272658",
"MTIME": "2026-04-16 16:50:48"
},
"banner2": {
"H": 1200,
"W": 900,
"DPI": "28x28",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/COVER/banner2.jpg",
"SIZE": "334159",
"MTIME": "2026-04-16 16:50:55"
},
"cover3d": {
"H": 2318,
"W": 1772,
"DPI": "225x225",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/COVER/cover3d.jpg",
"SIZE": "1776745",
"MTIME": "2025-12-16 14:35:07"
},
"cover_audio": {
"H": 800,
"W": 800,
"DPI": "220x220",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/COVER/cover_audio.jpg",
"SIZE": "202303",
"MTIME": "2025-12-16 15:20:33"
}
} |
| DEPARTMENT | {
"GUID": "e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d",
"NAME": "Группа ИТ-литературы"
} |
| DIVID | {
"GUID": "498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342",
"NAME": "120 - Редакция № 5"
} |
| DOP_REKVIZIT | {
"HUDOJNIKI": [],
"VOZRAST_TO": "",
"PEREVODCHIKI": [],
"VOZRAST_FROM": ""
} |
| EDFUL | 1500 |
| EKSMO_RDC | Эксмо |
| FA_COMMENT | |
| FA_GROUP | |
| FA_MONTH | |
| FOLDER | {
"GUID": "6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40",
"NAME": "Книжная продукция (ЭКСМО)"
} |
| FORMAT | {
"CODE": "102",
"GUID": "a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "70x100/16"
} |
| GENRE | [] |
| GOD_PERVOGO_IZDANIYA | 2025 |
| GUID | 4ddbd380-aa10-431c-8b31-b21d2dbc5e23 |
| GUID_NOM | 2e1eb5aa-e78a-11ee-80d7-0050569a365d |
| ISBN | 978-601-12-6019-0 |
| ISBN_DIG | 9786011260190 |
| IS_DEL | Нет |
| IS_ZAPRET_PREVIEW | Нет |
| IZDAT_BRAND | {
"GUID": "1a07388e-49c4-11ef-80d8-0050569a365d",
"NAME": "Астана иностранная пресса"
} |
| LAST_STANDART | 8 |
| LDATE | 09.02.2026 |
| MEDIA | НетНосителя |
| NAME | Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта |
| NAME_FOR_PRICE | Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта |
| NICHE | {
"GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
"OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| NOMCODE | ITD000000001390649 |
| NOMGROUP | КнижнаяПродукция |
| PAGES | 304 |
| PAPER | Бумага офсетная 72/65 |
{
"PREVIEW": {
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390649/PDF/ITD000000001390649.pdf",
"MTIME": "2026-01-24 09:04:53"
}
} | |
| PEREPLET_TYPE | {
"GUID": "a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "7БЦ"
} |
| PEREPLET_TYPE_OLD | {
"GUID": "bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
"NAME": "7БЦ"
} |
| POSLE_OBREZA | 162x235 |
| PREDZAKAZ_SOAP | N |
| PRIZNAK_ZV | Нет |
| PRODCODE | ITD000000001390649 |
| PRODUCT_VID | {
"GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Книга"
} |
| PROD_TEXT | Машинное обучение. В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения — от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды. Что внутри: * методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам; * выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении; * разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак; * важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека. Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира. Об авторах Яда ПРУКСАЧАТКУН — специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета. Мэтью МАКАТИР — специалист по машинному обучению в Formic Labs. Основатель компании 5cube Labs, которая ведет более 100 ML-проектов. Занимался вероятностным программированием в команде TensorFlow в Google, сотрудничал с исследовательской компанией Generally Intelligent по разработке универсального ИИ. Субхабрата МАДЖУМДАР — специалист по машинному обучению в Twitch. Создал базу знаний об ошибках систем машинного обучения AI Vulnerability Database, основал НКО Bias Buccaneers, которая занимается аудитом предвзятости алгоритмов. Получил степень магистра статистики и кандидата наук в Университете Миннесоты. «Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой». — Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМО |
| PROIZ | [
{
"VID": {
"GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Рукопись"
},
"GUID": "9682e17b-ae59-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта",
"LANGUAGE": "Русский",
"AUTHOR_GUID": "a317a335-79fc-11ed-80ca-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "true",
"ORIGINAL_PROIZV": {
"GUID": "200f5a1d-ab35-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines",
"LANGUAGE": "Английский"
}
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "29481b77-3c7c-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "01d50649-e117-11ee-80d7-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "d4d3f312-405f-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "336a8d53-13be-11f0-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "2247260f-6955-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта_науч",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "6856b683-393e-11ef-80d8-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "fb42d051-8186-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта_Литка",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "77c6cb71-71b0-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Рукопись"
},
"GUID": "200f5a1d-ab35-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines",
"LANGUAGE": "Английский",
"AUTHOR_GUID": "9af8b2b7-ae5a-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "70e23631-e491-11f0-80da-0050569a365d",
"NAME": "Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "b3e9833a-4893-11e8-9ec5-000af77e485f",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "2821b0a0-ce10-11e0-9556-5ef3fc5021fb",
"NAME": "Оригинал-макет"
},
"GUID": "e8532a44-f6b1-11f0-80da-0050569a365d",
"NAME": "Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "a729bbb7-7ee1-11ee-80d4-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
}
] |
| PUBLISHER | {
"GUID": "40a75c21-181c-11ef-80d8-0050569a365d",
"NAME": "Астана иностранная пресса ТОО"
} |
| P_BOX | false |
| QUOTES | [ "", "", "", "", "", "" ] |
| REMAINDER | {
"TOTAL": "есть"
} |
| RIN | |
| SCOVR | |
| SDATE | 09.02.2026 |
| SERIE | {
"GUID": "b09aaf36-7cd8-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "O'Reilly. Книги по программированию"
} |
| SGMNT | {
"GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
} |
| SIZES | {
"DEPTH": 19,
"WIDTH": 169,
"HEIGHT": 243,
"KARTON": {
"WIDTH": "160",
"HEIGHT": "241"
},
"WEIGHT": 525
} |
| SUBJECT | {
"GUID": "e64081f2-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ",
"OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| SUPER | false |
| TARGET | {
"GUID": "667fc7fe-4fbf-11e0-9f50-001a64231342",
"NAME": "Производственно-практическое издание"
} |
| TIP_KORESHKA | Прямой |
| TIRAJ | [
{
"GUID": "9cec059f-e78a-11ee-80d7-0050569a365d",
"XO_DATE": "23.01.2026",
"PLAN_DATE": "13.02.2026",
"TIRAJ_CODE": "ITD00597485",
"TIRAJ_TYPE": "О",
"FAKTICHESKAYA_DATA": "09.02.2026",
"TOLSHCINA_KORESHKA": "16",
"SOGLASOVANNAYA_DATA": "13.02.2026",
"PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "13.02.2026",
"PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "02.02.2026",
"TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
}
] |
| TOM_NUM | 0 |
| TSELOFANIROVANIE | false |
| VID_PROIZV | Впервые |
| VID_SKREPLENIYA | ШитьеНиткой |
| VOZRASTNOE_OGRANICHENIE | 12+ |
| ZAPRET | Нет |
| ZAPRET_PO_KANALAM | [] |
| ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA | |
| ZVEZDNOST |
Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.