ISBN: 978-5-04-232419-2 · Код: ITD000000001471515 · Издательство: ООО "Издательство "Эксмо"
Простое руководство по дополненной генерации. Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет значительно повысить точность и надежность генеративных моделей искусственного интеллекта. Вы получите четкое понимание основ RAG, изучив ключевые компоненты и стратегии построения эффективной системы. Все про RAG: • Компоненты системы • База знаний • Конвейер индексирования и генерации • Оценка системы • Расширенные стратегии • Инструменты, технологии и фреймворки Конкретные инструкции по применению концепции RAG в реальных проектах делают книгу незаменимым ресурсом для инженеров, разработчиков и всех желающих освоить современные технологии генеративного искусственного интеллекта. Читатели смогут ознакомиться со множеством примеров кода на Python и приобрести ценные навыки для успешного внедрения RAG-технологий в практику, расширяя профессиональные горизонты. Книга идеально подходит для самостоятельного освоения материала и может служить справочным пособием для опытных профессионалов. После ее прочтения вы будете готовы внедрять инновационные решения в сфере искусственного интеллекта и развивать карьеру в динамично меняющемся мире AI-технологий. Об авторе Абхинав КИМОТИ — опытный специалист в области искусственного интеллекта. Более 15 лет он разрабатывает передовые решения в сфере ИИ и машинного обучения. Руководил ИИ-проектами в области аналитики, предиктивного машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ. «Кимоти предлагает фундаментальный структурированный подход. Книга ценна архитектурным взглядом. Автор четко разделяет пайплайны индексации и генерации, раскладывает их на атомарные компоненты (от загрузки данных и чанкинга до эмбеддингов и векторных баз), а затем демонстрирует, как эти компоненты взаимодействуют в стеке RAGOps. Это не просто учебник, а хорошо структурированная энциклопедия RAG, которая станет настольным справочником для технических специалистов — от системных аналитиков до разработчиков и архитекторов данных, стремящихся не просто "сделать RAG", а спроектировать надежную, масштабируемую и измеримую систему». — Евгений Васюков, ведущий системный аналитик ИЦ «Ай-Теко»
{"details": {"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/PDF/ITD000000001471515.pdf", "MTIME": "2026-08-06 12:13:40"}, "variant": "PREVIEW"}{"details": {"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/PDF/ITD000000001471515_TOC.pdf", "MTIME": "2026-08-06 15:13:12"}, "variant": "TOC"}AGE_GROUP: Взрослая группаAUTHOR[]: Кимоти АбхинавCLASSIFICATOR: 365CODE_TNVED: 4901990000DEPARTMENT: Группа ИТ-литературыDIVID: 120 - Редакция № 5EKSMO_RDC: ЭксмоFOLDER: Книжная продукция (ЭКСМО)FORMAT: 70x100/16IZDAT_BRAND: БОМБОРАLAST_STANDART: 6MEDIA: НетНосителяNICHE: ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКАNOMGROUP: КнижнаяПродукцияPAPER: Бумага офсетная 102/80PEREPLET_TYPE: 7БЦPEREPLET_TYPE_OLD: 7БЦPRIZNAK_ZV: НетPRODUCT_VID: КнигаPROIZ[]: A Simple Guide to Retrieval Augmented GenerationPROIZ[]: Простое руководство по дополненной генерацииPROIZ[]: Простое руководство по дополненной генерации данных_допPROIZ[]: Простое руководство по дополненной генерации данныхPROIZ[]: Простое руководство по RAG. Генерация, дополненная поискомPROIZ[]: Простое руководство по RAG. Генерация, дополненная поискомPROIZ[]: Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация_ведPROIZ[]: Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация_ОМPUBLISHER: ООО "Издательство "Эксмо"SERIE: Manning: профессиональные книги для ИТ-специалистовSGMNT: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)SUBJECT: ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРАTARGET: Производственно-практическое изданиеTIP_KORESHKA: ПрямойVID_PROIZV: ВпервыеVID_SKREPLENIYA: ШитьеНиткойVOZRASTNOE_OGRANICHENIE: 12+| AGE_GROUP | {
"GUID": "08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7",
"NAME": "Взрослая группа"
} |
|---|---|
| ANNOTACIA | |
| AUTHOR | [
{
"CODE": "ITD071507",
"GUID": "1da6996a-a9c7-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Кимоти Абхинав",
"SURNAME": "Кимоти",
"IS_GROUP": "false",
"PSEVDONIM": false,
"DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
"DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
"FIRST_NAME": "Абхинав",
"IS_PISATEL": "true",
"IS_HUDOJNIK": "false",
"SECOND_NAME": "",
"IS_PEREVODCHIK": "false"
}
] |
| AUTHOR_COVER | Абхинав Кимоти |
| AUTHOR_FOR_PRICE | Кимоти А. |
| BARCODE | [ "14600197574945", "9785042324192" ] |
| BARCODE_DETAIL | [
{
"BARCODE": "14600197574945",
"STANDART": 6,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "30f9d59b-5f4b-11ea-80bc-0050569a365d",
"NAME": "пач"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f",
"NAME": "ITF14"
}
},
{
"BARCODE": "9785042324192",
"STANDART": 1,
"ITEM_TYPE": {
"GUID": "80dfc88f-073a-4f5c-9af6-7941ac6d70b9",
"NAME": "шт"
},
"BARCODE_TYPE": {
"GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
"NAME": "EAN13"
}
}
] |
| CERT | [] |
| CLASSIFICATOR | {
"CODE": "000000367",
"ID_EKN": "11341",
"CODE_EKN": "114.22.3.1"
} |
| CODE_OKPD2 | |
| CODE_TNVED | 4901990000 |
| COVERS | {
"cover1": {
"H": 2846,
"W": 1996,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/COVER/cover1.jpg",
"SIZE": "802911",
"MTIME": "2026-08-06 15:16:10"
},
"cover4": {
"H": 2846,
"W": 1996,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/COVER/cover4.jpg",
"SIZE": "1759106",
"MTIME": "2026-08-06 15:16:11"
},
"siluet": {
"H": 3475,
"W": 2500,
"DPI": "96x96",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/COVER/siluet.jpg",
"SIZE": "439350",
"MTIME": "2026-09-16 15:11:19"
},
"cover3d": {
"H": 2846,
"W": 1972,
"DPI": "300x300",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/COVER/cover3d.jpg",
"SIZE": "428876",
"MTIME": "2026-08-06 10:50:08"
},
"cover_audio": {
"H": 800,
"W": 800,
"DPI": "220x220",
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/COVER/cover_audio.jpg",
"SIZE": "112859",
"MTIME": "2026-08-06 10:50:09"
}
} |
| DEPARTMENT | {
"GUID": "e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d",
"NAME": "Группа ИТ-литературы"
} |
| DIVID | {
"GUID": "498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342",
"NAME": "120 - Редакция № 5"
} |
| DOP_REKVIZIT | {
"HUDOJNIKI": [],
"VOZRAST_TO": "",
"PEREVODCHIKI": [],
"VOZRAST_FROM": ""
} |
| EDFUL | 1000 |
| EKSMO_RDC | Эксмо |
| FA_COMMENT | |
| FA_GROUP | |
| FA_MONTH | |
| FOLDER | {
"GUID": "6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40",
"NAME": "Книжная продукция (ЭКСМО)"
} |
| FORMAT | {
"CODE": "102",
"GUID": "a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "70x100/16"
} |
| GENRE | [] |
| GOD_PERVOGO_IZDANIYA | 2026 |
| GUID | 60014f07-e70e-41bb-8666-427ab0936807 |
| GUID_NOM | a329dff6-a833-11f0-80d9-0050569a365d |
| ISBN | 978-5-04-232419-2 |
| ISBN_DIG | 9785042324192 |
| IS_DEL | Нет |
| IS_ZAPRET_PREVIEW | Нет |
| IZDAT_BRAND | {
"GUID": "2111b00b-cf7b-11e7-9ec5-000af77e485f",
"NAME": "БОМБОРА"
} |
| LAST_STANDART | 6 |
| LDATE | 11.09.2026 |
| MEDIA | НетНосителя |
| NAME | Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация |
| NAME_FOR_PRICE | Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация |
| NICHE | {
"GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
"OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| NOMCODE | ITD000000001471515 |
| NOMGROUP | КнижнаяПродукция |
| PAGES | 288 |
| PAPER | Бумага офсетная 102/80 |
{
"TOC": {
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/PDF/ITD000000001471515_TOC.pdf",
"MTIME": "2026-08-06 15:13:12"
},
"PREVIEW": {
"LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001471515/PDF/ITD000000001471515.pdf",
"MTIME": "2026-08-06 12:13:40"
}
} | |
| PEREPLET_TYPE | {
"GUID": "a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "7БЦ"
} |
| PEREPLET_TYPE_OLD | {
"GUID": "bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
"NAME": "7БЦ"
} |
| POSLE_OBREZA | 162x235 |
| PREDZAKAZ_SOAP | N |
| PRIZNAK_ZV | Нет |
| PRODCODE | ITD000000001471515 |
| PRODUCT_VID | {
"GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Книга"
} |
| PROD_TEXT | Простое руководство по дополненной генерации. Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет значительно повысить точность и надежность генеративных моделей искусственного интеллекта. Вы получите четкое понимание основ RAG, изучив ключевые компоненты и стратегии построения эффективной системы. Все про RAG: • Компоненты системы • База знаний • Конвейер индексирования и генерации • Оценка системы • Расширенные стратегии • Инструменты, технологии и фреймворки Конкретные инструкции по применению концепции RAG в реальных проектах делают книгу незаменимым ресурсом для инженеров, разработчиков и всех желающих освоить современные технологии генеративного искусственного интеллекта. Читатели смогут ознакомиться со множеством примеров кода на Python и приобрести ценные навыки для успешного внедрения RAG-технологий в практику, расширяя профессиональные горизонты. Книга идеально подходит для самостоятельного освоения материала и может служить справочным пособием для опытных профессионалов. После ее прочтения вы будете готовы внедрять инновационные решения в сфере искусственного интеллекта и развивать карьеру в динамично меняющемся мире AI-технологий. Об авторе Абхинав КИМОТИ — опытный специалист в области искусственного интеллекта. Более 15 лет он разрабатывает передовые решения в сфере ИИ и машинного обучения. Руководил ИИ-проектами в области аналитики, предиктивного машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ. «Кимоти предлагает фундаментальный структурированный подход. Книга ценна архитектурным взглядом. Автор четко разделяет пайплайны индексации и генерации, раскладывает их на атомарные компоненты (от загрузки данных и чанкинга до эмбеддингов и векторных баз), а затем демонстрирует, как эти компоненты взаимодействуют в стеке RAGOps. Это не просто учебник, а хорошо структурированная энциклопедия RAG, которая станет настольным справочником для технических специалистов — от системных аналитиков до разработчиков и архитекторов данных, стремящихся не просто "сделать RAG", а спроектировать надежную, масштабируемую и измеримую систему». — Евгений Васюков, ведущий системный аналитик ИЦ «Ай-Теко» |
| PROIZ | [
{
"VID": {
"GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Рукопись"
},
"GUID": "c8560117-8256-11ef-80ea-0050569aa681",
"NAME": "A Simple Guide to Retrieval Augmented Generation",
"LANGUAGE": "Английский",
"AUTHOR_GUID": "1da6996a-a9c7-11f0-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "Рукопись"
},
"GUID": "9aaddb4e-a9c7-11f0-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Простое руководство по дополненной генерации",
"LANGUAGE": "Русский",
"AUTHOR_GUID": "00ec8311-a7df-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "true",
"ORIGINAL_PROIZV": {
"GUID": "c8560117-8256-11ef-80ea-0050569aa681",
"NAME": "A Simple Guide to Retrieval Augmented Generation",
"LANGUAGE": "Английский"
}
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "7884a410-0b6b-11f1-80da-0050569a365d",
"NAME": "Простое руководство по дополненной генерации данных_доп",
"LANGUAGE": "Русский",
"AUTHOR_GUID": "5460e5d0-fd91-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "fd5e19be-1154-11f1-80da-0050569a365d",
"NAME": "Простое руководство по дополненной генерации данных",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "336a8d53-13be-11f0-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "ebe6489b-192d-11f1-80da-0050569a365d",
"NAME": "Простое руководство по RAG. Генерация, дополненная поиском",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "77c6cb71-71b0-11ef-80d9-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "7612bf8c-63f9-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "Простое руководство по RAG. Генерация, дополненная поиском",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "ce1b5db3-bcc9-11e8-9ac3-000af77e485f",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
"NAME": "РИП"
},
"GUID": "5227e473-8ff5-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация_вед",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "33d6f8ab-3266-11f1-80e0-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
},
{
"VID": {
"GUID": "2821b0a0-ce10-11e0-9556-5ef3fc5021fb",
"NAME": "Оригинал-макет"
},
"GUID": "01d03ffb-8ff6-11f1-80e0-0050569a365d",
"NAME": "Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация_ОМ",
"LANGUAGE": "",
"AUTHOR_GUID": "a729bbb7-7ee1-11ee-80d4-0050569a365d",
"IS_TRANSLATE": "false"
}
] |
| PUBLISHER | {
"GUID": "2a734e3d-a107-11de-8bc8-00265518a912",
"NAME": "ООО \"Издательство \"Эксмо\""
} |
| P_BOX | false |
| QUOTES | [ "", "", "", "", "", "" ] |
| REMAINDER | {
"TOTAL": "есть"
} |
| RIN | |
| SCOVR | |
| SDATE | 11.09.2026 |
| SERIE | {
"GUID": "578d2b09-9db2-11ef-80d9-0050569a365d",
"NAME": "Manning: профессиональные книги для ИТ-специалистов"
} |
| SGMNT | {
"GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
} |
| SIZES | {
"DEPTH": 20.5,
"WIDTH": 170,
"HEIGHT": 241,
"KARTON": {
"WIDTH": "160",
"HEIGHT": "241"
},
"WEIGHT": 583
} |
| SUBJECT | {
"GUID": "e640821a-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
"NAME": "ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА",
"OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
} |
| SUPER | false |
| TARGET | {
"GUID": "667fc7fe-4fbf-11e0-9f50-001a64231342",
"NAME": "Производственно-практическое издание"
} |
| TIP_KORESHKA | Прямой |
| TIRAJ | [
{
"GUID": "74ff7d69-a836-11f0-80d9-0050569a365d",
"XO_DATE": "06.08.2026",
"PLAN_DATE": "10.09.2026",
"TIRAJ_CODE": "ITD00706356",
"TIRAJ_TYPE": "О",
"FAKTICHESKAYA_DATA": "11.09.2026",
"TOLSHCINA_KORESHKA": "21",
"SOGLASOVANNAYA_DATA": "10.09.2026",
"PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "10.09.2026",
"PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "15.09.2026",
"TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
}
] |
| TOM_NUM | 0 |
| TSELOFANIROVANIE | true |
| VID_PROIZV | Впервые |
| VID_SKREPLENIYA | ШитьеНиткой |
| VOZRASTNOE_OGRANICHENIE | 12+ |
| ZAPRET | Нет |
| ZAPRET_PO_KANALAM | [] |
| ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA | |
| ZVEZDNOST |
Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.