← Каталог · JSON карточки

Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов

ISBN: 978-5-04-201416-1 · Код: ITD000000001390247 · Издательство: ООО "Издательство "Эксмо"

Характеристики книги

Размеры книги (Ш × В × Т)
170 × 242 × 14.5 мм
Вес
406 г
Штрихкод
14600196539471, 9785042014161
Год выпуска
2026
Год первого издания
2026

Изображения

Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов — Обложка · cover1
Обложка · cover1
Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов — Обложка · cover3d
Обложка · cover3d
Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов — Обложка · cover4
Обложка · cover4
Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов — Обложка · siluet
Обложка · siluet

Аннотация

Продающий текст

«Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов» Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) — это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты? Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-конвейер. Внутри: ▸ От теории к практике: сквозной пример разработки приложения на основе LLM с нуля. ▸ Индустриальный стандарт: версионирование данных, отслеживание экспериментов (MLflow) и мониторинг моделей в проде. ▸ Ответственный ИИ: этические аспекты интеграции алгоритмов и управление неструктурированными данными. ▸ Бизнес-ценность: стратегии бесшовного встраивания LLM в корпоративную инфраструктуру. ▸ Жизненный цикл: методы переобучения систем на новых данных без остановки сервиса. Эта книга изменит ваше представление о конвейере обработки данных. Перестаньте воспринимать машинное обучение как набор инструментов — начните строить целостные системы, которые формируют будущее вашего бизнеса. Об авторах Кристен КЕРЕР с 2010 года предлагает инновационные и практичные решения в области статистического моделирования. В 2018 году она была признана одним из лучших экспертов в области науки о данных и аналитики. Является основателем компании Data Moves Me, LLC. Калеб КАЙЗЕР — FullStack-инженер в компании Comet. Ранее Калеб входил в команду основателей Cortex Labs, работал в Scribe Media, создавая платформу для авторов.

Документы и другие файлы

Связи со справочниками (38)

Все атрибуты API (75)
AGE_GROUP
{
  "GUID": "08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Взрослая группа"
}
ANNOTACIA
AUTHOR
[
  {
    "CODE": "ITD071127",
    "GUID": "9c5b03c8-9866-11f0-80d9-0050569a365d",
    "NAME": "Керер Кристен",
    "SURNAME": "Керер",
    "IS_GROUP": "false",
    "PSEVDONIM": false,
    "DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
    "DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
    "FIRST_NAME": "Кристен",
    "IS_PISATEL": "true",
    "IS_HUDOJNIK": "false",
    "SECOND_NAME": "",
    "IS_PEREVODCHIK": "false"
  },
  {
    "CODE": "ITD071128",
    "GUID": "b16d120e-9866-11f0-80d9-0050569a365d",
    "NAME": "Кайзер Калеб",
    "SURNAME": "Кайзер",
    "IS_GROUP": "false",
    "PSEVDONIM": false,
    "DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
    "DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
    "FIRST_NAME": "Калеб",
    "IS_PISATEL": "true",
    "IS_HUDOJNIK": "false",
    "SECOND_NAME": "",
    "IS_PEREVODCHIK": "false"
  }
]
AUTHOR_COVERКристен Керер, Калеб Кайзер
AUTHOR_FOR_PRICEКерер К., Кайзер К.
BARCODE
[
  "14600196539471",
  "9785042014161"
]
BARCODE_DETAIL
[
  {
    "BARCODE": "14600196539471",
    "STANDART": 12,
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "24fa2a4f-bd6c-11f1-80e0-0050569a365d",
      "NAME": "пач"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f",
      "NAME": "ITF14"
    }
  },
  {
    "BARCODE": "9785042014161",
    "STANDART": 1,
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "bbec3f97-ef86-429c-811b-ebcf85d4e35d",
      "NAME": "шт"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
      "NAME": "EAN13"
    }
  }
]
CERT
[]
CLASSIFICATOR
{
  "CODE": "000000363",
  "ID_EKN": "11339",
  "CODE_EKN": "114.22.1.1"
}
CODE_OKPD2
CODE_TNVED4901990000
COVERS
{
  "cover1": {
    "H": 2846,
    "W": 1972,
    "DPI": "300x300",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390247/COVER/cover1.jpg",
    "SIZE": "1853359",
    "MTIME": "2026-09-09 18:56:29"
  },
  "cover4": {
    "H": 2846,
    "W": 1972,
    "DPI": "300x300",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390247/COVER/cover4.jpg",
    "SIZE": "2028940",
    "MTIME": "2026-09-09 18:56:31"
  },
  "siluet": {
    "H": 3475,
    "W": 2500,
    "DPI": "96x96",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390247/COVER/siluet.jpg",
    "SIZE": "732664",
    "MTIME": "2026-10-06 12:25:20"
  },
  "cover3d": {
    "H": 2953,
    "W": 2029,
    "DPI": "",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390247/COVER/cover3d.jpg",
    "SIZE": "2648893",
    "MTIME": "2026-09-09 18:56:30"
  }
}
DEPARTMENT
{
  "GUID": "e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d",
  "NAME": "Группа ИТ-литературы"
}
DIVID
{
  "GUID": "498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342",
  "NAME": "120 - Редакция № 5"
}
DOP_REKVIZIT
{
  "HUDOJNIKI": [],
  "VOZRAST_TO": "",
  "PEREVODCHIKI": [],
  "VOZRAST_FROM": ""
}
EDFUL1500
EKSMO_RDCЭксмо
FA_COMMENT
FA_GROUP
FA_MONTH
FOLDER
{
  "GUID": "6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40",
  "NAME": "Книжная продукция (ЭКСМО)"
}
FORMAT
{
  "CODE": "102",
  "GUID": "a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "70x100/16"
}
GENRE
[]
GOD_PERVOGO_IZDANIYA2026
GUID5cdbced4-ffd4-4f69-b397-12c8b7bc84ed
GUID_NOM157fe495-e6b2-11ee-80d7-0050569a365d
ISBN978-5-04-201416-1
ISBN_DIG9785042014161
IS_DELНет
IS_ZAPRET_PREVIEWНет
IZDAT_BRAND
{
  "GUID": "2111b00b-cf7b-11e7-9ec5-000af77e485f",
  "NAME": "БОМБОРА"
}
LAST_STANDART12
LDATE01.10.2026
MEDIAНетНосителя
NAMEАпгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов
NAME_FOR_PRICEАпгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов
NICHE
{
  "GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
  "OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
NOMCODEITD000000001390247
NOMGROUPКнижнаяПродукция
PAGES208
PAPERБумага офсетная 72/65
PDF
{
  "TOC": {
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390247/PDF/ITD000000001390247_TOC.pdf",
    "MTIME": "2026-09-11 14:25:45"
  },
  "PREVIEW": {
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001390247/PDF/ITD000000001390247.pdf",
    "MTIME": "2026-09-11 11:25:59"
  }
}
PEREPLET_TYPE
{
  "GUID": "a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "7БЦ"
}
PEREPLET_TYPE_OLD
{
  "GUID": "bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
  "NAME": "7БЦ"
}
POSLE_OBREZA162x235
PREDZAKAZ_SOAPN
PRIZNAK_ZVНет
PRODCODEITD000000001390247
PRODUCT_VID
{
  "GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "Книга"
}
PROD_TEXT«Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов» Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) — это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты? Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-конвейер. Внутри: ▸ От теории к практике: сквозной пример разработки приложения на основе LLM с нуля. ▸ Индустриальный стандарт: версионирование данных, отслеживание экспериментов (MLflow) и мониторинг моделей в проде. ▸ Ответственный ИИ: этические аспекты интеграции алгоритмов и управление неструктурированными данными. ▸ Бизнес-ценность: стратегии бесшовного встраивания LLM в корпоративную инфраструктуру. ▸ Жизненный цикл: методы переобучения систем на новых данных без остановки сервиса. Эта книга изменит ваше представление о конвейере обработки данных. Перестаньте воспринимать машинное обучение как набор инструментов — начните строить целостные системы, которые формируют будущее вашего бизнеса. Об авторах Кристен КЕРЕР с 2010 года предлагает инновационные и практичные решения в области статистического моделирования. В 2018 году она была признана одним из лучших экспертов в области науки о данных и аналитики. Является основателем компании Data Moves Me, LLC. Калеб КАЙЗЕР — FullStack-инженер в компании Comet. Ранее Калеб входил в команду основателей Cortex Labs, работал в Scribe Media, создавая платформу для авторов.
PROIZ
[
  {
    "VID": {
      "GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
      "NAME": "Рукопись"
    },
    "GUID": "adbfaf53-9931-11f0-80d9-0050569a365d",
    "NAME": "Обновление машинного обучения. Руководство для специалистов по данным по MLOps, LLM и инфраструктуре ML",
    "LANGUAGE": "Русский",
    "AUTHOR_GUID": "1090f512-be91-11ee-80d4-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "true",
    "ORIGINAL_PROIZV": {
      "GUID": "8b63d71c-48fa-11f0-80eb-0050569aa681",
      "NAME": "Machine Learning Upgrade: A Data Scientist's Guide to MLOps, LLMs, and ML Infrastructurey",
      "LANGUAGE": "Английский"
    }
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "6f04df93-e234-11f0-80da-0050569a365d",
    "NAME": "Обновление машинного обучения. Руководство для специалистов по данным по MLOps, LLM и инфраструктуре ML",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "77c6cb71-71b0-11ef-80d9-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "5a545d56-019e-11f1-80da-0050569a365d",
    "NAME": "Обновление машинного обучения. Руководство для специалистов по данным по MLOps, LLM и инфраструктуре ML",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "29cade94-3565-11f0-80d9-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "e0ac406c-7908-11f1-80e0-0050569a365d",
    "NAME": "Обновление машинного обучения. Руководство для специалистов по данным по MLOps, LLM и инфраструктуре ML",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "afab6129-6fb2-11f1-80e0-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
      "NAME": "Рукопись"
    },
    "GUID": "8b63d71c-48fa-11f0-80eb-0050569aa681",
    "NAME": "Machine Learning Upgrade: A Data Scientist's Guide to MLOps, LLMs, and ML Infrastructurey",
    "LANGUAGE": "Английский",
    "AUTHOR_GUID": "b7df45a8-9866-11f0-80d9-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "a92b38e1-ae10-11e1-820f-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "Программа ЭВМ"
    },
    "GUID": "b9a780d4-48fa-11f0-80eb-0050569aa681",
    "NAME": "e-rights Machine Learning Upgrade: A Data Scientist's Guide to MLOps, LLMs, and ML Infrastructurey",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "bff8c2b7-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "b1c194f5-8a82-11f1-80e0-0050569a365d",
    "NAME": "Обновление машинного обучения. Руководство для специалистов по данным по MLOps, LLM и инфраструктуре ML_вед",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "31ff09ac-55ac-11f1-80e0-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "2821b0a0-ce10-11e0-9556-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "Оригинал-макет"
    },
    "GUID": "8f4dbf29-8c15-11f1-80e0-0050569a365d",
    "NAME": "Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов_ОМ",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "d750fbd3-64ee-11e9-a33d-000af77e485f",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "3f9f48ce-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
      "NAME": "Изображение, фото"
    },
    "GUID": "db6b94ad-be33-11f1-80e0-0050569a365d",
    "NAME": "Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "2a3280e8-6fc2-11f1-80e0-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  }
]
PUBLISHER
{
  "GUID": "2a734e3d-a107-11de-8bc8-00265518a912",
  "NAME": "ООО \"Издательство \"Эксмо\""
}
P_BOXfalse
QUOTES
[
  "",
  "",
  "",
  "",
  "",
  ""
]
REMAINDER
{
  "TOTAL": "есть"
}
RIN
SCOVR
SDATE01.10.2026
SERIE
{
  "GUID": "8671af52-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "Мировой компьютерный бестселлер"
}
SGMNT
{
  "GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
}
SIZES
{
  "DEPTH": 14.5,
  "WIDTH": 170,
  "HEIGHT": 242,
  "KARTON": {
    "WIDTH": "160",
    "HEIGHT": "241"
  },
  "WEIGHT": 406
}
SUBJECT
{
  "GUID": "e64081f2-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ",
  "OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
SUPERfalse
TARGET
{
  "GUID": "667fc7fa-4fbf-11e0-9f50-001a64231342",
  "NAME": "Научно-популярное издание"
}
TIP_KORESHKAПрямой
TIRAJ
[
  {
    "GUID": "888c47d2-e6b3-11ee-80d7-0050569a365d",
    "XO_DATE": "11.09.2026",
    "PLAN_DATE": "16.10.2026",
    "TIRAJ_CODE": "ITD00597007",
    "TIRAJ_TYPE": "О",
    "FAKTICHESKAYA_DATA": "01.10.2026",
    "TOLSHCINA_KORESHKA": "11",
    "SOGLASOVANNAYA_DATA": "16.10.2026",
    "PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "16.10.2026",
    "PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "21.10.2026",
    "TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
  }
]
TOM_NUM0
TSELOFANIROVANIEtrue
VID_PROIZVВпервые
VID_SKREPLENIYAШитьеНиткой
VOZRASTNOE_OGRANICHENIE16+
ZAPRETНет
ZAPRET_PO_KANALAM
[]
ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA
ZVEZDNOST

Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.