← Каталог · JSON карточки

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

ISBN: 978-5-04-190305-3 · Код: ITD000000001352330 · Издательство: ООО "Издательство "Эксмо"

Характеристики книги

Размеры книги (Ш × В × Т)
169 × 242 × 17 мм
Вес
455 г
Штрихкод
14600196143128, 14600197555517, 9785041903053
Год выпуска
2024
Год первого издания
2024

Изображения

Аннотация

Продающий текст

Практическое и подробное введение в машинное обучение. Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое. Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования. Возможно, с чтения этой книги начнется ваш путь к получению работы в области машинного обучения, а может быть, она просто удовлетворит ваше любопытство. Внутри руководства: • Загрузка бесплатных наборов данных. • Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных. • Подготовка данных для анализа. • Линейный регрессионный анализ. • Кластеризация, включая кластеризацию k-средних. • Основы работы нейронных сетей. • Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения. • Деревья решений для декодирования классификации. • Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python. Об авторе ОЛИВЕР ТЕОБАЛЬД — технический писатель, специализирующийся на темах искусственного интеллекта, финансовых технологий и облачных вычислений. Автор книг Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners и др.

Документы и другие файлы

Связи со справочниками (37)

Все атрибуты API (75)
AGE_GROUP
{
  "GUID": "08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Взрослая группа"
}
ANNOTACIA
AUTHOR
[
  {
    "CODE": "ITD060047",
    "GUID": "1ac6b31b-9370-11ee-80d4-0050569a365d",
    "NAME": "Теобальд Оливер",
    "SURNAME": "Теобальд",
    "IS_GROUP": "false",
    "PSEVDONIM": false,
    "DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
    "DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
    "FIRST_NAME": "Оливер",
    "IS_PISATEL": "true",
    "IS_HUDOJNIK": "false",
    "SECOND_NAME": "",
    "IS_PEREVODCHIK": "false"
  }
]
AUTHOR_COVERОливер Теобальд
AUTHOR_FOR_PRICEТеобальд О.
BARCODE
[
  "14600196143128",
  "14600197555517",
  "9785041903053"
]
BARCODE_DETAIL
[
  {
    "BARCODE": "14600196143128",
    "STANDART": 10,
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "33232780-37b2-11ef-80d8-0050569a365d",
      "NAME": "пач"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f",
      "NAME": "ITF14"
    }
  },
  {
    "BARCODE": "14600197555517",
    "STANDART": 10,
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "33232780-37b2-11ef-80d8-0050569a365d",
      "NAME": "пач"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f",
      "NAME": "ITF14"
    }
  },
  {
    "BARCODE": "9785041903053",
    "STANDART": 1,
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "c14dccf5-e16f-4b74-8205-adf792a28ce2",
      "NAME": "шт"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
      "NAME": "EAN13"
    }
  }
]
CERT
[]
CLASSIFICATOR
{
  "CODE": "000000361",
  "ID_EKN": "11342",
  "CODE_EKN": "114.22.4.1"
}
CODE_OKPD2
CODE_TNVED4901990000
COVERS
{
  "cover1": {
    "H": 2848,
    "W": 1982,
    "DPI": "300x300",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/COVER/cover1.jpg",
    "SIZE": "1756991",
    "MTIME": "2024-05-06 15:48:43"
  },
  "cover4": {
    "H": 2848,
    "W": 1986,
    "DPI": "300x300",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/COVER/cover4.jpg",
    "SIZE": "2234959",
    "MTIME": "2024-05-06 15:48:44"
  },
  "siluet": {
    "H": 3475,
    "W": 2500,
    "DPI": "96x96",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/COVER/siluet.jpg",
    "SIZE": "696590",
    "MTIME": "2026-04-07 04:37:12"
  },
  "banner0": {
    "H": 1200,
    "W": 900,
    "DPI": "",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/COVER/banner0.jpg",
    "SIZE": "468092",
    "MTIME": "2024-08-12 15:14:55"
  },
  "banner1": {
    "H": 1200,
    "W": 900,
    "DPI": "",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/COVER/banner1.jpg",
    "SIZE": "607234",
    "MTIME": "2024-08-12 15:15:01"
  },
  "banner2": {
    "H": 1200,
    "W": 900,
    "DPI": "",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/COVER/banner2.jpg",
    "SIZE": "365064",
    "MTIME": "2024-08-12 15:15:11"
  },
  "cover3d": {
    "H": 2953,
    "W": 2029,
    "DPI": "300x300",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/COVER/cover3d.jpg",
    "SIZE": "2341836",
    "MTIME": "2024-05-06 18:42:05"
  }
}
DEPARTMENT
{
  "GUID": "e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d",
  "NAME": "Группа ИТ-литературы"
}
DIVID
{
  "GUID": "498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342",
  "NAME": "120 - Редакция № 5"
}
DOP_REKVIZIT
{
  "HUDOJNIKI": [],
  "VOZRAST_TO": "",
  "PEREVODCHIKI": [
    {
      "CODE": "ITD016842",
      "GUID": "e0a64af0-726b-11e0-a4f2-001a64231342",
      "NAME": "Черников Сергей Викторович",
      "SURNAME": "Черников",
      "PSEVDONIM": false,
      "DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
      "DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
      "FIRST_NAME": "Сергей",
      "SECOND_NAME": "Викторович",
      "__SYS_DT_UPDATE__": "2026-09-21 13:20:09",
      "__SYS_STAMP_UPDATE__": "1789986009"
    }
  ],
  "VOZRAST_FROM": ""
}
EDFUL3000
EKSMO_RDCЭксмо
FA_COMMENT
FA_GROUP
FA_MONTH
FOLDER
{
  "GUID": "6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40",
  "NAME": "Книжная продукция (ЭКСМО)"
}
FORMAT
{
  "CODE": "102",
  "GUID": "a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "70x100/16"
}
GENRE
[]
GOD_PERVOGO_IZDANIYA2024
GUIDdbd2519d-8c83-4e15-a655-ae3d234cead1
GUID_NOMc59d581c-2ad0-11ee-80d3-0050569a365d
ISBN978-5-04-190305-3
ISBN_DIG9785041903053
IS_DELНет
IS_ZAPRET_PREVIEWНет
IZDAT_BRAND
{
  "GUID": "2111b00b-cf7b-11e7-9ec5-000af77e485f",
  "NAME": "БОМБОРА"
}
LAST_STANDART10
LDATE03.04.2026
MEDIAНетНосителя
NAMEМашинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
NAME_FOR_PRICEМашинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
NICHE
{
  "GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
  "OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
NOMCODEITD000000001352330
NOMGROUPКнижнаяПродукция
PAGES208
PAPERБумага офсетная 72/80
PDF
{
  "TOC": {
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/PDF/ITD000000001352330_TOC.pdf",
    "MTIME": "2026-02-20 17:37:33"
  },
  "PREVIEW": {
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001352330/PDF/ITD000000001352330.pdf",
    "MTIME": "2026-03-05 08:32:28"
  }
}
PEREPLET_TYPE
{
  "GUID": "a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "7БЦ"
}
PEREPLET_TYPE_OLD
{
  "GUID": "bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
  "NAME": "7БЦ"
}
POSLE_OBREZA162x235
PREDZAKAZ_SOAPN
PRIZNAK_ZVНет
PRODCODEITD000000001352330
PRODUCT_VID
{
  "GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "Книга"
}
PROD_TEXTПрактическое и подробное введение в машинное обучение. Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое. Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования. Возможно, с чтения этой книги начнется ваш путь к получению работы в области машинного обучения, а может быть, она просто удовлетворит ваше любопытство. Внутри руководства: • Загрузка бесплатных наборов данных. • Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных. • Подготовка данных для анализа. • Линейный регрессионный анализ. • Кластеризация, включая кластеризацию k-средних. • Основы работы нейронных сетей. • Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения. • Деревья решений для декодирования классификации. • Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python. Об авторе ОЛИВЕР ТЕОБАЛЬД — технический писатель, специализирующийся на темах искусственного интеллекта, финансовых технологий и облачных вычислений. Автор книг Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners и др.
PROIZ
[
  {
    "VID": {
      "GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
      "NAME": "Рукопись"
    },
    "GUID": "dd7f1d57-2ad2-11ee-80d3-0050569a365d",
    "NAME": "Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком",
    "LANGUAGE": "Русский",
    "AUTHOR_GUID": "e0a64af0-726b-11e0-a4f2-001a64231342",
    "IS_TRANSLATE": "true",
    "ORIGINAL_PROIZV": {
      "GUID": "c9add5dc-eb3c-11ed-80e1-0050569aa681",
      "NAME": "Machine Learning for Absolute Beginners",
      "LANGUAGE": "Английский"
    }
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
      "NAME": "Рукопись"
    },
    "GUID": "c9add5dc-eb3c-11ed-80e1-0050569aa681",
    "NAME": "Machine Learning for Absolute Beginners",
    "LANGUAGE": "Английский",
    "AUTHOR_GUID": "1ac6b31b-9370-11ee-80d4-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "3f9f48d4-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
      "NAME": "Художественное оформление"
    },
    "GUID": "0b43672a-eb3d-11ed-80e1-0050569aa681",
    "NAME": "Machine Learning for Absolute Beginners",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "bff8c2b7-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "5d9e528c-ca6e-11ee-80d6-0050569a365d",
    "NAME": "Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "1bbd591b-ca6f-11ee-80d6-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "b3609027-e202-11ee-80d7-0050569a365d",
    "NAME": "Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "b178d377-9052-11e2-a548-5ef3fc5021a7",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "2b08e68b-f5a4-11ee-80d7-0050569a365d",
    "NAME": "Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "15cfad6a-4adb-11e8-9ec5-000af77e485f",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "4d99e647-087c-11ef-80d7-0050569a365d",
    "NAME": "Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "ca848f0d-e83f-11ee-80d7-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "2821b0a0-ce10-11e0-9556-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "Оригинал-макет"
    },
    "GUID": "bba28ffd-1128-11ef-80d8-0050569a365d",
    "NAME": "Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "d750fbd3-64ee-11e9-a33d-000af77e485f",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  }
]
PUBLISHER
{
  "GUID": "2a734e3d-a107-11de-8bc8-00265518a912",
  "NAME": "ООО \"Издательство \"Эксмо\""
}
P_BOXfalse
QUOTES
[
  "",
  "",
  "",
  "",
  "",
  ""
]
REMAINDER
{
  "TOTAL": "есть"
}
RIN
SCOVR
SDATE28.06.2024
SERIE
{
  "GUID": "8671af52-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "Мировой компьютерный бестселлер"
}
SGMNT
{
  "GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
}
SIZES
{
  "DEPTH": 17,
  "WIDTH": 169,
  "HEIGHT": 242,
  "KARTON": {
    "WIDTH": "160",
    "HEIGHT": "241"
  },
  "WEIGHT": 455
}
SUBJECT
{
  "GUID": "e640821a-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА",
  "OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
SUPERfalse
TARGET
{
  "GUID": "667fc7fe-4fbf-11e0-9f50-001a64231342",
  "NAME": "Производственно-практическое издание"
}
TIP_KORESHKAПолукруглый
TIRAJ
[
  {
    "GUID": "eb86f58d-2ad2-11ee-80d3-0050569a365d",
    "XO_DATE": "13.05.2024",
    "PLAN_DATE": "18.06.2024",
    "TIRAJ_CODE": "ITD00548308",
    "TIRAJ_TYPE": "О",
    "FAKTICHESKAYA_DATA": "28.06.2024",
    "TOLSHCINA_KORESHKA": "13",
    "SOGLASOVANNAYA_DATA": "27.06.2024",
    "PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "18.06.2024",
    "PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "25.06.2024",
    "TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
  },
  {
    "GUID": "58745e8d-fb78-11f0-80da-0050569a365d",
    "XO_DATE": "20.02.2026",
    "PLAN_DATE": "03.04.2026",
    "TIRAJ_CODE": "ITD00729529",
    "TIRAJ_TYPE": "Д",
    "FAKTICHESKAYA_DATA": "03.04.2026",
    "TOLSHCINA_KORESHKA": "13",
    "SOGLASOVANNAYA_DATA": "03.04.2026",
    "PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "03.04.2026",
    "PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "06.04.2026",
    "TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
  }
]
TOM_NUM0
TSELOFANIROVANIEtrue
VID_PROIZVВпервые
VID_SKREPLENIYAШитьеНиткой
VOZRASTNOE_OGRANICHENIE12+
ZAPRETНет
ZAPRET_PO_KANALAM
[]
ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA
ZVEZDNOST

Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.