← Каталог · JSON карточки

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе

ISBN: 978-5-04-107657-3 · Код: ITD000000001053372 · Издательство: ООО "Издательство "Эксмо"

Характеристики книги

Размеры книги (Ш × В × Т)
170 × 243 × 20 мм
Вес
570 г
Штрихкод
9785041076573, 14600194754913
Год выпуска
2023
Год первого издания
2019

Изображения

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе — Обложка · banner1
Обложка · banner1
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе — Обложка · banner2
Обложка · banner2
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе — Обложка · banner3
Обложка · banner3
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе — Обложка · cover_audio
Обложка · cover_audio
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе — Обложка · cover1
Обложка · cover1
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе — Обложка · cover3d
Обложка · cover3d
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе — Обложка · cover4
Обложка · cover4
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе — Обложка · siluet
Обложка · siluet

Аннотация

Продающий текст

Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций. Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных». Кому нужна эта книга: • Владельцам и руководителям бизнеса. • Специалистам по работе с big data. • IT-руководителям и архитекторам больших данных. • Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science • Специалистам по информационной безопасности и защите данных. А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое! Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.

Документы и другие файлы

Связи со справочниками (36)

Все атрибуты API (76)
AGE_GROUP
{
  "GUID": "08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Взрослая группа"
}
ANNOTACIA
AUTHOR
[
  {
    "CODE": "ITD041119",
    "GUID": "02ac1d16-a73d-11ea-80bc-0050569a365d",
    "NAME": "Горелик Алекс",
    "SURNAME": "Горелик",
    "IS_GROUP": "false",
    "PSEVDONIM": false,
    "DATE_BIRTH": "0000-00-00 00:00:00",
    "DATE_DEATH": "0000-00-00 00:00:00",
    "FIRST_NAME": "Алекс",
    "IS_PISATEL": "true",
    "IS_HUDOJNIK": "false",
    "SECOND_NAME": "",
    "IS_PEREVODCHIK": "false"
  }
]
AUTHOR_COVERАлекс Горелик
AUTHOR_FOR_PRICEГорелик А.
BARCODE
[
  "9785041076573",
  "14600194754913"
]
BARCODE_DETAIL
[
  {
    "BARCODE": "9785041076573",
    "STANDART": "1",
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "9217873b-2609-4c22-8f74-aeb1dc4e0c7a",
      "NAME": "шт"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
      "NAME": "EAN13"
    }
  },
  {
    "BARCODE": "14600194754913",
    "STANDART": "6",
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "f801ec9d-0ea8-11ee-80d1-0050569a365d",
      "NAME": "пач"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f",
      "NAME": "ITF14"
    }
  }
]
CERT
[]
CICLE
[]
CLASSIFICATOR
{
  "CODE": "000000363",
  "ID_EKN": "11339",
  "CODE_EKN": "114.22.1.1"
}
CODE_OKPD2
CODE_TNVED4901990000
COVERS
{
  "cover1": {
    "H": 2088,
    "W": 1455,
    "DPI": "220x220",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/COVER/cover1.jpg",
    "SIZE": "1151475",
    "MTIME": "2023-04-18 16:49:14"
  },
  "cover4": {
    "H": 2088,
    "W": 1455,
    "DPI": "220x220",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/COVER/cover4.jpg",
    "SIZE": "1098220",
    "MTIME": "2023-04-18 16:49:16"
  },
  "siluet": {
    "H": 3475,
    "W": 2500,
    "DPI": "72x72",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/COVER/siluet.jpg",
    "SIZE": "596045",
    "MTIME": "2023-06-20 08:26:04"
  },
  "banner1": {
    "H": 1200,
    "W": 900,
    "DPI": "",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/COVER/banner1.jpg",
    "SIZE": "478028",
    "MTIME": "2025-02-06 11:48:41"
  },
  "banner2": {
    "H": 1200,
    "W": 900,
    "DPI": "",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/COVER/banner2.jpg",
    "SIZE": "501385",
    "MTIME": "2025-02-06 11:48:47"
  },
  "banner3": {
    "H": 1200,
    "W": 900,
    "DPI": "",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/COVER/banner3.jpg",
    "SIZE": "360130",
    "MTIME": "2025-02-06 11:48:51"
  },
  "cover3d": {
    "H": 2949,
    "W": 2096,
    "DPI": "72x72",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/COVER/cover3d.jpg",
    "SIZE": "2649567",
    "MTIME": "2023-04-18 16:49:15"
  },
  "cover_audio": {
    "H": 800,
    "W": 800,
    "DPI": "72x72",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/COVER/cover_audio.jpg",
    "SIZE": "214924",
    "MTIME": "2023-04-19 08:52:40"
  }
}
DEPARTMENT
{
  "GUID": "e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d",
  "NAME": "Группа ИТ-литературы"
}
DIVID
{
  "GUID": "498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342",
  "NAME": "120 - Редакция № 5"
}
DOP_REKVIZIT
{
  "HUDOJNIKI": [],
  "VOZRAST_TO": "",
  "PEREVODCHIKI": [],
  "VOZRAST_FROM": ""
}
EDFUL2000
EKSMO_RDCЭксмо
FA_COMMENT
FA_GROUP
FA_MONTH
FOLDER
{
  "GUID": "6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40",
  "NAME": "Книжная продукция (ЭКСМО)"
}
FORMAT
{
  "CODE": "102",
  "GUID": "a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "70x100/16"
}
GENRE
[]
GOD_PERVOGO_IZDANIYA2019
GUIDc182b142-827e-4568-be8f-28cacfb2d11e
GUID_NOMf424a635-c271-11e9-a186-000af77e4763
ISBN978-5-04-107657-3
ISBN_DIG9785041076573
IS_DELНет
IS_ZAPRET_PREVIEWНет
IZDAT_BRAND
{
  "GUID": "2111b00b-cf7b-11e7-9ec5-000af77e485f",
  "NAME": "БОМБОРА"
}
LAST_STANDART6
LDATE15.06.2023
MEDIAНетНосителя
NAMEКорпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
NAME_FOR_PRICEКорпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
NICHE
{
  "GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
  "OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
NOMCODEITD000000001053372
NOMGROUPКнижнаяПродукция
PAGES272
PAPERБумага офсетная 72/80 Кама
PDF
{
  "TOC": {
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/PDF/ITD000000001053372_TOC.pdf",
    "MTIME": "2023-04-21 14:40:44"
  },
  "PREVIEW": {
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001053372/PDF/ITD000000001053372.pdf",
    "MTIME": "2023-04-20 10:41:53"
  }
}
PEREPLET_TYPE
{
  "GUID": "a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "7БЦ"
}
PEREPLET_TYPE_OLD
{
  "GUID": "bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
  "NAME": "7БЦ"
}
POSLE_OBREZA162x235
PREDZAKAZ_SOAPN
PRIZNAK_ZVНет
PRODCODEITD000000001053372
PRODUCT_VID
{
  "GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "Книга"
}
PROD_TEXTПринятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций. Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных». Кому нужна эта книга: • Владельцам и руководителям бизнеса. • Специалистам по работе с big data. • IT-руководителям и архитекторам больших данных. • Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science • Специалистам по информационной безопасности и защите данных. А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое! Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.
PROIZ
[
  {
    "VID": {
      "GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
      "NAME": "Рукопись"
    },
    "GUID": "187a4c48-0067-11ea-a186-000af77e4763",
    "NAME": "Корпоротивное озеро больших данных. Перспективы Big Data и науки о данных",
    "LANGUAGE": "Русский",
    "AUTHOR_GUID": "e0a64af0-726b-11e0-a4f2-001a64231342",
    "IS_TRANSLATE": "true",
    "ORIGINAL_PROIZV": {
      "GUID": "d24d2ec9-33ac-11ea-9699-5cf3fc4a21fa",
      "NAME": "Enterprise Big Data Lake ",
      "LANGUAGE": "Английский"
    }
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "3a3b997a-6773-11ea-80bc-0050569a365d",
    "NAME": "Корпоративное озеро больших данных. Перспективы Big Data и науки о данных",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "2c08119b-2fe4-11e7-aba6-000af77e485f",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342",
      "NAME": "Рукопись"
    },
    "GUID": "d24d2ec9-33ac-11ea-9699-5cf3fc4a21fa",
    "NAME": "Enterprise Big Data Lake ",
    "LANGUAGE": "Английский",
    "AUTHOR_GUID": "02ac1d16-a73d-11ea-80bc-0050569a365d",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "7544c009-ac35-11ed-80ca-0050569a365d",
    "NAME": "Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "bff8c2b7-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "9ab05971-b698-11ed-80cb-0050569a365d",
    "NAME": "Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "bff8c2b7-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "ec544fc6-d1f2-11ed-80cc-0050569a365d",
    "NAME": "Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "15cfad6a-4adb-11e8-9ec5-000af77e485f",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "РИП"
    },
    "GUID": "19e6f468-dacc-11ed-80cc-0050569a365d",
    "NAME": "Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "b178d377-9052-11e2-a548-5ef3fc5021a7",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  },
  {
    "VID": {
      "GUID": "2821b0a0-ce10-11e0-9556-5ef3fc5021fb",
      "NAME": "Оригинал-макет"
    },
    "GUID": "74f8d5cc-dacc-11ed-80cc-0050569a365d",
    "NAME": "Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе",
    "LANGUAGE": "",
    "AUTHOR_GUID": "d750fbd3-64ee-11e9-a33d-000af77e485f",
    "IS_TRANSLATE": "false"
  }
]
PUBLISHER
{
  "GUID": "2a734e3d-a107-11de-8bc8-00265518a912",
  "NAME": "ООО \"Издательство \"Эксмо\""
}
P_BOXfalse
QUOTES
[
  "",
  "",
  "",
  "",
  "",
  ""
]
REMAINDER
{
  "TOTAL": "есть"
}
RIN
SCOVR
SDATE15.06.2023
SERIE
{
  "GUID": "4386e9f8-b1fb-11ed-80cb-0050569a365d",
  "NAME": "Data Science. Лучшие книги о науке о данных"
}
SGMNT
{
  "GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
}
SIZES
{
  "DEPTH": 20,
  "WIDTH": 170,
  "HEIGHT": 243,
  "KARTON": {
    "WIDTH": "160",
    "HEIGHT": "241"
  },
  "WEIGHT": 570
}
SUBJECT
{
  "GUID": "e640821a-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА",
  "OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
SUPERfalse
TARGET
{
  "GUID": "667fc7fa-4fbf-11e0-9f50-001a64231342",
  "NAME": "Научно-популярное издание"
}
TIP_KORESHKAПолукруглый
TIRAJ
[
  {
    "GUID": "c2a95e70-c272-11e9-a186-000af77e4763",
    "XO_DATE": "19.04.2023",
    "PLAN_DATE": "05.06.2023",
    "TIRAJ_CODE": "ITD00307407",
    "TIRAJ_TYPE": "О",
    "FAKTICHESKAYA_DATA": "15.06.2023",
    "TOLSHCINA_KORESHKA": "0",
    "SOGLASOVANNAYA_DATA": "15.06.2023",
    "PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "05.06.2023",
    "PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "05.06.2023",
    "TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": "01.01.0001 0:00:00"
  }
]
TOM_NUM0
TSELOFANIROVANIEtrue
VID_PROIZVВпервые
VID_SKREPLENIYAШитьеНиткой
VOZRASTNOE_OGRANICHENIE12+
ZAPRETНет
ZAPRET_PO_KANALAM
[]
ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA
ZVEZDNOST

Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.