← Каталог · JSON карточки

Машинное обучение и TensorFlow

ISBN: 978-5-4461-0826-8 · Код: ITD000000000956113 · Издательство: Питер Издательский дом

Характеристики книги

Размеры книги (Ш × В × Т)
165 × 233 × 16 мм
Вес
439 г
Штрихкод
9785446108268
Год выпуска
2019
Год первого издания
—

Изображения

Аннотация

Продающий текст

Из этой книги вы узнаете об алгоритмах машинного обучения и научитесь решать конкретные задачи с помощью TensorFlow.

Документы и другие файлы

Связи со справочниками (20)

Все атрибуты API (71)
AGE_GROUP
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
ANNOTACIA
AUTHOR
[]
AUTHOR_COVER
AUTHOR_FOR_PRICEШакла Нишант
BARCODE
[
  "9785446108268"
]
BARCODE_DETAIL
[
  {
    "BARCODE": "9785446108268",
    "STANDART": "1",
    "ITEM_TYPE": {
      "GUID": "eb647462-1d7e-11e9-8679-000af77e485f",
      "NAME": "шт"
    },
    "BARCODE_TYPE": {
      "GUID": "39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6",
      "NAME": "EAN13"
    }
  }
]
CERT
[]
CICLE
[]
CLASSIFICATOR
[]
CODE_TNVED4901990000
COVERS
{
  "cover1": {
    "H": 920,
    "W": 650,
    "DPI": "72x72",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000956113/COVER/cover1.jpg",
    "SIZE": "93602",
    "MTIME": "2021-08-17 12:09:14"
  },
  "siluet": {
    "H": 3475,
    "W": 2500,
    "DPI": "96x96",
    "LINK": "https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000956113/COVER/siluet.jpg",
    "SIZE": "610759",
    "MTIME": "2024-03-02 04:45:19"
  }
}
DEPARTMENT
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
DIVID
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
EDFUL5000
EKSMO_RDCЭксмо
FA_COMMENT
FA_GROUP
FA_MONTH
FOLDER
{
  "GUID": "bb024754-6c48-11e2-9c96-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Книги сторонних поставщиков"
}
FORMAT
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
GENRE
[]
GOD_PERVOGO_IZDANIYA0
GUIDeb647464-1d7e-11e9-8679-000af77e485f
GUID_NOMeb647442-1d7e-11e9-8679-000af77e485f
ISBN978-5-4461-0826-8
ISBN_DIG9785446108268
IS_DELНет
IS_ZAPRET_PREVIEWНет
IZDAT_BRAND
{
  "GUID": "d3e115c0-d418-11e3-a44f-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Питер Издательский дом"
}
LAST_STANDART10
LDATE05.04.2019
MEDIA
NAMEМашинное обучение и TensorFlow
NAME_FOR_PRICEМашинное обучение и TensorFlow
NICHE
{
  "GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА",
  "OWNER_GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
NOMCODEITD000000000956113
NOMGROUPнеопознано
PAGES336
PAPER
PDF
[]
PEREPLET_TYPE
{
  "GUID": "a791ba88-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "3"
}
PEREPLET_TYPE_OLD
{
  "GUID": "bff8c2cc-656e-11de-84c5-000423b38f2a",
  "NAME": "3"
}
POSLE_OBREZAx
PREDZAKAZ_SOAPN
PRODCODEITD000000000956113
PRODUCT_VID
{
  "GUID": "a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "Книга"
}
PROD_TEXTИз этой книги вы узнаете об алгоритмах машинного обучения и научитесь решать конкретные задачи с помощью TensorFlow.
PUBLISHER
{
  "GUID": "202f6dc8-203c-11e3-860a-5ef3fc5021a7",
  "NAME": "Питер Издательский дом"
}
P_BOXfalse
REMAINDER
{
  "TOTAL": "нет"
}
RIN
SCOVR
SDATE14.01.2019
SERIE
{
  "GUID": "5f15e014-99d0-11e5-a6d2-000af77e485f",
  "NAME": "Библиотека программиста (Питер ИД)"
}
SGMNT
{
  "GUID": "e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"
}
SIZES
{
  "DEPTH": 16,
  "WIDTH": 165,
  "HEIGHT": 233,
  "KARTON": {
    "WIDTH": "0",
    "HEIGHT": "0"
  },
  "WEIGHT": 439
}
SUBJECT
{
  "GUID": "e64081f2-4f03-11e0-a01d-001a64231342",
  "NAME": "КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ",
  "OWNER_GUID": "e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"
}
SUPERfalse
TARGET
{
  "GUID": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
TIP_KORESHKA
TIRAJ
[
  {
    "GUID": "f18eb0d4-1d7e-11e9-8679-000af77e485f",
    "PLAN_DATE": "",
    "TIRAJ_CODE": "ITD00273108",
    "TIRAJ_TYPE": "О",
    "FAKTICHESKAYA_DATA": "14.01.2019",
    "SOGLASOVANNAYA_DATA": "",
    "PLAN_DATE_TREBUEMAYA": "",
    "PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR": "",
    "TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT": ""
  }
]
TOM_NUM0
TSELOFANIROVANIEfalse
VID_PROIZV
VID_SKREPLENIYA
VOZRASTNOE_OGRANICHENIE16+
ZAPRETНет
ZAPRET_PO_KANALAM
[]
ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA
ZVEZDNOST

Атрибуты показаны в том виде, в котором их передал API поставщика.