{"id":287666,"guid_nom":"3faf47b3-e026-11ed-80cc-0050569a365d","isbn":"978-5-4461-2392-6","nomcode":"ITD000000001339835","title":"Python для data science","publisher":"Питер Издательский дом","is_deleted":false,"first_seen_at":"2026-10-13T21:06:25.194770Z","updated_at":"2026-10-13T21:06:25.194770Z","annotation":"","sales_text":"Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. \"Python для data science\" познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.\n\nПознакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.","raw":{"PDF":[],"RIN":"","CERT":[],"GUID":"45b98f6f-e026-11ed-80cc-0050569a365d","ISBN":"978-5-4461-2392-6","NAME":"Python для data science","DIVID":{"GUID":"00000000-0000-0000-0000-000000000000"},"EDFUL":1000,"GENRE":[],"LDATE":"21.04.2023","MEDIA":"","NICHE":{"GUID":"e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА","OWNER_GUID":"e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"},"PAGES":"272","PAPER":"","P_BOX":"false","SCOVR":"","SDATE":"21.04.2023","SERIE":{"GUID":"4206f321-a224-11ed-80ca-0050569a365d","NAME":"Библиотека программиста (Питер ИД)"},"SGMNT":{"GUID":"e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"},"SIZES":{"DEPTH":14,"WIDTH":165,"HEIGHT":233,"KARTON":{"WIDTH":"0","HEIGHT":"0"},"WEIGHT":428},"SUPER":"false","TIRAJ":[{"GUID":"45b98f88-e026-11ed-80cc-0050569a365d","PLAN_DATE":"","TIRAJ_CODE":"ITD00532002","TIRAJ_TYPE":"О","FAKTICHESKAYA_DATA":"21.04.2023","SOGLASOVANNAYA_DATA":"","PLAN_DATE_TREBUEMAYA":"","PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR":"","TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT":""}],"AUTHOR":[],"COVERS":{"cover1":{"H":918,"W":650,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001339835/COVER/cover1.jpg","SIZE":"169577","MTIME":"2023-04-28 18:00:50"},"siluet":{"H":3475,"W":2500,"DPI":"96x96","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001339835/COVER/siluet.jpg","SIZE":"815987","MTIME":"2024-02-28 00:59:28"}},"FOLDER":{"GUID":"bb024754-6c48-11e2-9c96-5ef3fc5021a7","NAME":"Книги сторонних поставщиков"},"FORMAT":{"GUID":"00000000-0000-0000-0000-000000000000"},"IS_DEL":"Нет","TARGET":{"GUID":"00000000-0000-0000-0000-000000000000"},"ZAPRET":false,"BARCODE":["9785446123926"],"NOMCODE":"ITD000000001339835","SUBJECT":{"GUID":"e640821a-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ПОПУЛЯРНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА","OWNER_GUID":"e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"},"TOM_NUM":"0","FA_GROUP":"","FA_MONTH":"","GUID_NOM":"3faf47b3-e026-11ed-80cc-0050569a365d","ISBN_DIG":"9785446123926","NOMGROUP":"неопознано","PRODCODE":"ITD000000001339835","AGE_GROUP":{"GUID":"00000000-0000-0000-0000-000000000000"},"ANNOTACIA":"","EKSMO_RDC":"Эксмо","PROD_TEXT":"Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. \"Python для data science\" познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.\n\nПознакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.","PUBLISHER":{"GUID":"202f6dc8-203c-11e3-860a-5ef3fc5021a7","NAME":"Питер Издательский дом"},"REMAINDER":{"TOTAL":"нет"},"ZVEZDNOST":"","CODE_TNVED":"4901990000","DEPARTMENT":{"GUID":"00000000-0000-0000-0000-000000000000"},"FA_COMMENT":"","VID_PROIZV":"","IZDAT_BRAND":{"GUID":"d3e115c0-d418-11e3-a44f-5ef3fc5021a7","NAME":"Питер Издательский дом"},"PRODUCT_VID":{"GUID":"a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Книга"},"AUTHOR_COVER":"","POSLE_OBREZA":"x","TIP_KORESHKA":"","CLASSIFICATOR":[],"LAST_STANDART":"10","PEREPLET_TYPE":{"GUID":"a791ba88-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"3"},"BARCODE_DETAIL":[{"BARCODE":"9785446123926","STANDART":"1","ITEM_TYPE":{"GUID":"45b98f72-e026-11ed-80cc-0050569a365d","NAME":"шт"},"BARCODE_TYPE":{"GUID":"39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6","NAME":"EAN13"}}],"NAME_FOR_PRICE":"Python для data science","PREDZAKAZ_SOAP":"N","VID_SKREPLENIYA":"","AUTHOR_FOR_PRICE":"Васильев Ю.","TSELOFANIROVANIE":"false","IS_ZAPRET_PREVIEW":"Нет","PEREPLET_TYPE_OLD":{"GUID":"bff8c2cc-656e-11de-84c5-000423b38f2a","NAME":"3"},"ZAPRET_PO_KANALAM":[],"GOD_PERVOGO_IZDANIYA":"0","VOZRASTNOE_OGRANICHENIE":"16+","ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA":""},"assets":[{"id":832456,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001339835/COVER/cover1.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 918, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001339835/COVER/cover1.jpg\", \"MTIME\": \"2023-04-28 18:00:50\", \"SIZE\": \"169577\", \"W\": 650}, \"variant\": \"cover1\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":832457,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001339835/COVER/siluet.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"96x96\", \"H\": 3475, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000001339835/COVER/siluet.jpg\", \"MTIME\": \"2024-02-28 00:59:28\", \"SIZE\": \"815987\", \"W\": 2500}, \"variant\": \"siluet\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null}]}