{"id":146048,"guid_nom":"018aa040-5521-11e9-a33d-000af77e485f","isbn":"978-5-04-103292-0","nomcode":"ITD000000000967430","title":"Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков","publisher":"ООО \"Издательство \"Эксмо\"","is_deleted":false,"first_seen_at":"2026-10-11T04:45:41.930352Z","updated_at":"2026-10-11T04:45:41.930352Z","annotation":"","sales_text":"Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.","raw":{"PDF":{"TOC":{"LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/PDF/ITD000000000967430_TOC.pdf","MTIME":"2021-12-15 03:36:12"},"PREVIEW":{"LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/PDF/ITD000000000967430.pdf","MTIME":"2021-12-14 01:14:59"}},"RIN":"","CERT":[],"GUID":"05ee60df-afd7-4f21-9fad-ad04f4b499b9","ISBN":"978-5-04-103292-0","NAME":"Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков","CICLE":[],"DIVID":{"GUID":"498ad3de-5910-11e0-9747-001a64231342","NAME":"120 - Редакция № 5"},"EDFUL":2000,"GENRE":[],"LDATE":"17.11.2021","MEDIA":"НетНосителя","NICHE":{"GUID":"e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ИНФОРМАТИКА. КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ЭЛЕКТРОНИКА","OWNER_GUID":"e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342"},"PAGES":"240","PAPER":"Бумага офсетная пухлая 70/65 Кама","PROIZ":[{"VID":{"GUID":"3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Рукопись"},"GUID":"5b4aa254-0243-11e9-b4a8-5cf3fc4a21fa","NAME":"Feature Engineering for Machine Learning","LANGUAGE":"Английский","AUTHOR_GUID":"778e7d4e-5521-11e9-a33d-000af77e485f","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"3f9f48d2-4f09-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Рукопись"},"GUID":"f9cef65f-7624-11e9-a425-000af77e485f","NAME":"Принципы Feature Engineering для машинного обучения. Самоучитель для аналитиков","LANGUAGE":"Русский","AUTHOR_GUID":"e0a64af0-726b-11e0-a4f2-001a64231342","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"24d746c2-123d-11ec-80c4-0050569a365d","NAME":"Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"bff8c2b7-656e-11de-84c5-000423b38f2a","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"3e693cbf-2811-11ec-80c5-0050569a365d","NAME":"Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"b3e9833a-4893-11e8-9ec5-000af77e485f","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"ecc37d51-daa7-11e0-8449-5ef3fc5021fb","NAME":"РИП"},"GUID":"6b7342bd-2811-11ec-80c5-0050569a365d","NAME":"Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"15cfad6a-4adb-11e8-9ec5-000af77e485f","IS_TRANSLATE":"false"},{"VID":{"GUID":"2821b0a0-ce10-11e0-9556-5ef3fc5021fb","NAME":"Оригинал-макет"},"GUID":"119a71d6-2ff6-11ec-80c5-0050569a365d","NAME":"Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков","LANGUAGE":"","AUTHOR_GUID":"d750fbd3-64ee-11e9-a33d-000af77e485f","IS_TRANSLATE":"false"}],"P_BOX":"false","SCOVR":"","SDATE":"17.11.2021","SERIE":{"GUID":"8671af52-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Мировой компьютерный бестселлер"},"SGMNT":{"GUID":"e009c820-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ И НАУЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА. ДЕЛОВАЯ ЛИТЕРАТУРА (ПРЛ)"},"SIZES":{"DEPTH":20.25,"WIDTH":171,"HEIGHT":240,"KARTON":{"WIDTH":"160","HEIGHT":"243"},"WEIGHT":471},"SUPER":"false","TIRAJ":[{"GUID":"d68e1c58-5523-11e9-a33d-000af77e485f","XO_DATE":"12.10.2021","PLAN_DATE":"17.11.2021","TIRAJ_CODE":"ITD00283966","TIRAJ_TYPE":"О","FAKTICHESKAYA_DATA":"17.11.2021","TOLSHCINA_KORESHKA":"18","SOGLASOVANNAYA_DATA":"17.11.2021","PLAN_DATE_TREBUEMAYA":"17.11.2021","PLAN_VYPUSKA_OSN_TIR":"17.11.2021","TIRAJ_DT_RAZR_V_PECHAT":"01.01.0001 0:00:00"}],"AUTHOR":[{"CODE":"ITD036294","GUID":"61cec40d-5521-11e9-a33d-000af77e485f","NAME":"Чжен Элис","SURNAME":"Чжен","IS_GROUP":"false","PSEVDONIM":false,"DATE_BIRTH":"0000-00-00 00:00:00","DATE_DEATH":"0000-00-00 00:00:00","FIRST_NAME":"Элис","IS_PISATEL":"true","IS_HUDOJNIK":"false","SECOND_NAME":"","IS_PEREVODCHIK":"false"},{"CODE":"ITD036295","GUID":"6e33d220-5521-11e9-a33d-000af77e485f","NAME":"Казари Аманда","SURNAME":"Казари","IS_GROUP":"false","PSEVDONIM":false,"DATE_BIRTH":"0000-00-00 00:00:00","DATE_DEATH":"0000-00-00 00:00:00","FIRST_NAME":"Аманда","IS_PISATEL":"true","IS_HUDOJNIK":"false","SECOND_NAME":"","IS_PEREVODCHIK":"false"}],"COVERS":{"cover1":{"H":2136,"W":1488,"DPI":"225x225","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover1.jpg","SIZE":"479837","MTIME":"2021-09-09 20:05:11"},"cover4":{"H":2136,"W":1488,"DPI":"225x225","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover4.jpg","SIZE":"583362","MTIME":"2021-09-09 20:05:21"},"siluet":{"H":3475,"W":2500,"DPI":"72x72","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/siluet.jpg","SIZE":"595334","MTIME":"2021-11-20 08:57:49"},"cover3d":{"H":3090,"W":2303,"DPI":"300x300","LINK":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover3d.jpg","SIZE":"901320","MTIME":"2021-09-09 20:05:14"}},"FOLDER":{"GUID":"6fabf075-b63a-4f6d-a879-9e40d163ec40","NAME":"Книжная продукция (ЭКСМО)"},"FORMAT":{"CODE":"102","GUID":"a791b9ce-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"70x100/16"},"IS_DEL":"Нет","QUOTES":["","","","","",""],"TARGET":{"GUID":"667fc7fa-4fbf-11e0-9f50-001a64231342","NAME":"Научно-популярное издание"},"ZAPRET":false,"BARCODE":["9785041032920","14600194614552"],"NOMCODE":"ITD000000000967430","SUBJECT":{"GUID":"e64081f2-4f03-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ","OWNER_GUID":"e009c84e-4f03-11e0-a01d-001a64231342"},"TOM_NUM":"0","FA_GROUP":"","FA_MONTH":"","GUID_NOM":"018aa040-5521-11e9-a33d-000af77e485f","ISBN_DIG":"9785041032920","NOMGROUP":"КнижнаяПродукция","PRODCODE":"ITD000000000967430","AGE_GROUP":{"GUID":"08501aa5-3ee0-11e2-82d6-5ef3fc5021a7","NAME":"Взрослая группа"},"ANNOTACIA":"","EKSMO_RDC":"Эксмо","PROD_TEXT":"Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.","PUBLISHER":{"GUID":"2a734e3d-a107-11de-8bc8-00265518a912","NAME":"ООО \"Издательство \"Эксмо\""},"REMAINDER":{"TOTAL":"нет"},"ZVEZDNOST":"","CODE_OKPD2":"","CODE_TNVED":"4901990000","DEPARTMENT":{"GUID":"e9c840eb-a9be-11eb-80c1-0050569a365d","NAME":"Группа ИТ-литературы"},"FA_COMMENT":"","VID_PROIZV":"Впервые","IZDAT_BRAND":{"GUID":"2111b00b-cf7b-11e7-9ec5-000af77e485f","NAME":"БОМБОРА"},"PRODUCT_VID":{"GUID":"a791ba7e-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"Книга"},"AUTHOR_COVER":"Элис Чжен, Аманда Казари","DOP_REKVIZIT":{"HUDOJNIKI":[],"VOZRAST_TO":"","PEREVODCHIKI":[],"VOZRAST_FROM":""},"POSLE_OBREZA":"162x235","TIP_KORESHKA":"Полукруглый","CLASSIFICATOR":{"CODE":"000000363","ID_EKN":"11339","CODE_EKN":"114.22.1.1"},"LAST_STANDART":"8","PEREPLET_TYPE":{"GUID":"a791ba90-4f06-11e0-a01d-001a64231342","NAME":"7БЦ"},"BARCODE_DETAIL":[{"BARCODE":"9785041032920","STANDART":"1","ITEM_TYPE":{"GUID":"934e46ee-0c35-4d87-be9b-c14be5742335","NAME":"шт"},"BARCODE_TYPE":{"GUID":"39fddca4-7cc4-49d4-a09d-9fe5517b4df6","NAME":"EAN13"}},{"BARCODE":"14600194614552","STANDART":"8","ITEM_TYPE":{"GUID":"22a3793f-4c5b-11ec-80c5-0050569a365d","NAME":"пач"},"BARCODE_TYPE":{"GUID":"dce9f404-0286-4da8-8b3d-7d91f6e2108f","NAME":"ITF14"}}],"NAME_FOR_PRICE":"Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков","PREDZAKAZ_SOAP":"N","VID_SKREPLENIYA":"ШитьеНиткой","AUTHOR_FOR_PRICE":"Чжен Э., Казари А.","TSELOFANIROVANIE":"false","IS_ZAPRET_PREVIEW":"Нет","PEREPLET_TYPE_OLD":{"GUID":"bff8c2c1-656e-11de-84c5-000423b38f2a","NAME":"7БЦ"},"ZAPRET_PO_KANALAM":[],"GOD_PERVOGO_IZDANIYA":"2019","VOZRASTNOE_OGRANICHENIE":"12+","ZAPRET_PRODAJ_DATA_SNIATIYA":""},"assets":[{"id":318417,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover1.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"225x225\", \"H\": 2136, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover1.jpg\", \"MTIME\": \"2021-09-09 20:05:11\", \"SIZE\": \"479837\", \"W\": 1488}, \"variant\": \"cover1\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":318418,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover3d.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"300x300\", \"H\": 3090, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover3d.jpg\", \"MTIME\": \"2021-09-09 20:05:14\", \"SIZE\": \"901320\", \"W\": 2303}, \"variant\": \"cover3d\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":318419,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover4.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"225x225\", \"H\": 2136, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/cover4.jpg\", \"MTIME\": \"2021-09-09 20:05:21\", \"SIZE\": \"583362\", \"W\": 1488}, \"variant\": \"cover4\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":318420,"kind":"cover","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/siluet.jpg","raw_value":"{\"details\": {\"DPI\": \"72x72\", \"H\": 3475, \"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/COVER/siluet.jpg\", \"MTIME\": \"2021-11-20 08:57:49\", \"SIZE\": \"595334\", \"W\": 2500}, \"variant\": \"siluet\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":318421,"kind":"pdf","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/PDF/ITD000000000967430.pdf","raw_value":"{\"details\": {\"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/PDF/ITD000000000967430.pdf\", \"MTIME\": \"2021-12-14 01:14:59\"}, \"variant\": \"PREVIEW\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null},{"id":318422,"kind":"pdf","source_url":"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/PDF/ITD000000000967430_TOC.pdf","raw_value":"{\"details\": {\"LINK\": \"https://cdn.eksmo.ru/v2/ITD000000000967430/PDF/ITD000000000967430_TOC.pdf\", \"MTIME\": \"2021-12-15 03:36:12\"}, \"variant\": \"TOC\"}","status":"unresolved","sha256":null,"last_error":null}]}